tensorflow中将张量和数组相互转换

最新推荐文章于 2025-06-18 16:58:08 发布

zk_ken

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分类专栏：深度学习文章标签： tensorflow

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本文介绍如何在TensorFlow环境中将Tensor类型的数据转换成NumPy数组，并再次将其转换回Tensor类型。通过这种方式，可以方便地在TensorFlow Session外进行数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf

sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
#转化为numpy数组
img_numpy=img.eval(session=sess)
print("out2=",type(img_numpy))
#转化为tensor
img_tensor= tf.convert_to_tensor(img_numpy)
print("out2=",type(img_tensor))

要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor