深度学习四、使用TensorFlow Object Detection API训练扑克牌对其进行检测

在目标检测领域方向的相关经典文献包括Fast-RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO以及RetinaNet等。话说“工欲善其事必先利其器”，而该 Object Detection API就是谷歌的牛逼工程师们开源给我们的最好“利器”。

今天我们将借助该API训练自己的数据集进行目标检测，这里选择的目标为扑克牌，收集了9，10，J，Q，K，A六类扑克。

1、下载TensorFlow Object Detection API

在github上该API存放在tensorflow/models项目下，下载地址为https：//github.com/tensorflow/models

1.1安装protoc

在object_detection/protos中，可以看到一些proto文件，需要使用protoc程序将这些proto文件编译为python文件。下载地址为https://github.com/google/protobuf/releases解压后将bin文件夹中的protoc.exe放到C:\Windows下。（用于将protoc.exe所在的目录配置到环境变量当中）。

1.2编译proto文件

在\research\目录下打开命令行窗口输入以下代码（我是在anaconda prompt中输入）