POJ 1321 棋盘问题(DFS)

本文介绍了一种算法,用于解决在给定形状的棋盘上摆放棋子的问题,要求摆放时任意两个棋子不能在同一行或同一列。通过递归深度优先搜索策略,文章提供了一个具体的C++实现示例,计算所有可行的摆放方案数量。

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棋盘问题
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Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。 
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n 
当为-1 -1时表示输入结束。 
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。 

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1


#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <string.h>
#include <string>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;

int i,j,t,n,k,cnt;
char cs[10][10];
int marked[10];

void dfs(int r, int need)
{

	if(r==n)
	{
		if(need==0) cnt++;
		return;
	}

	dfs(r+1, need);
	for(int i=0;i<n;i++)    // 注意这里不要用全局变量i
	{
		if(marked[i]==0 && cs[r][i]=='#')
		{
			marked[i]=1;
			dfs(r+1,need-1);
			marked[i]=0;
		}
	}
}

int main()
{
    while(cin>>n>>k && n!=-1 && k!=-1)
    {
    	cnt = 0;
    	memset(marked, 0, sizeof(marked));
    	for(i=0;i<n;i++)
    		cin>>cs[i];
    	dfs(0,k);
    	cout<<cnt<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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