LeetCode10. 正则表达式匹配

最新推荐文章于 2025-11-12 08:41:15 发布

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#正则表达式

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本文介绍如何使用动态规划解决字符串s与字符规律p的匹配问题，重点讲解'.'匹配任意字符和'*'匹配零个或多个的规则。通过实例演示和代码实现，理解如何在Python中应用这些概念来验证字符串匹配情况。

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖整个字符串 s的，而不是部分字符串。

示例 1：

输入：s = "aa", p = "a"
输出：false
解释："a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入：s = "aa", p = "a*"
输出：true
解释：因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3：

输入：s = "ab", p = ".*"
输出：true
解释：".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。

提示：

1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 30
s 只包含从 a-z 的小写字母。
p 只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
保证每次出现字符 * 时，前面都匹配到有效的字符

这是属于正则表达式的配对，通过分析题目，这题可以尝试使用动态规划，首先我们可以定义一个bool类型的二维数组dp[i][j

class Solution {
public:
    bool dp[21][30] = {};
    bool isMatch(string s, string p) {
        dp[0][0] = true;
        int slong = s.size(),plong = p.size();
        for(int i = 0; i <= slong; ++i)
        {
            for(int j = 1; j <= plong; ++j)
            {
                if(i)
                {
                    dp[i][j] |= (dp[i-1][j-1] && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.') ) ;//s[i]、s[j]两两匹配
                    if(j > 1)
                        dp[i][j] |= (dp[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.') && p[j - 1] == '*');//*匹配多个：aaaa a*  aaaa .* 
                }
                if(j > 1)
                {
                    dp[i][j] |= (dp[i][j - 2] && p[j - 1] == '*');//*将前一个字符跳过： ab c*abc*
                }
                dp[i][j] |= (dp[i][j - 1] && p[j] == '*');//*不用： a a*
                //cout << i << ' ' << j << ' ' << dp[i][j] << endl;
            }
        }
        return dp[slong][plong];
    }
};

]来存储的结果.

开始做题在二维数组的基础上，我们在进行判断时应该是输出最后一个结果，最后一个结果的判断应该是先判断前面的内容是否配对，再考虑最后的内容是否匹配再输出。

在任意情况下，只要 p[j] 是 '.'，那么 p[j] 一定成功匹配 s 中的任意一个小写字母

如果 p的第 j 个字符是 *，那么就表示我们可以对 pp 的第 j-1个字符匹配任意自然数次。在匹配 0次的情况下

根据分析的内容进行代码编写