模糊逻辑

本文深入解析模糊逻辑系统的三大核心步骤:模糊化、推理方法及去模糊化。详细介绍了如何通过隶属度函数处理具体输入,应用模糊规则库进行推理,最终转换为精确输出的全过程。

https://blog.youkuaiyun.com/Jurbo/article/details/75949360

在这里插入图片描述

模糊流程由三个基本步骤组成,分别是:

1.模糊化:根据隶属度函数从具体的输入得到对模糊集隶属度的过程
2.推理方法:从模糊规则和输入对相关模糊集的隶属度得到模糊结论的方法
3.去模糊化:将模糊结论转化为具体的、精确的输出的过程

计算流程大致如下:

输入(采集明确数据) ——> 模糊化(根据隶属度函数,如分段函数、分布函数,再从具体的输入,得到 隶属度模糊集合(特征数据)) ——> 模糊规则库 + 推理方法 ——> 模糊结论——> 去模糊化

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