python 视频追踪结果写入txt---临时抱佛脚

最新推荐文章于 2024-04-07 11:22:21 发布
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分类专栏： Python 多目标跟踪 txt写入与读取
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python+opencv监控视频流人脸识别检测追踪
06-14
openCV3 计算机视觉，python+opencv监控视频流人脸识别检测追踪
如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪
09-18
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。这篇文章主要介绍了如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪,需要的朋友可以参考下
Opencv-python 视频跟踪
廷益_飞鸟的博客
12-17 1210
版本问题: opencv-contrib-python==3.4.11.45 所需文件：链接：https://pan.baidu.com/s/14diEYsu5HT6xJqsMFzh5uA 提取码：fy3b 代码实现 """ 视频跟踪 """ import sys import cv2 def main(): # 1.创建追踪对象 # tracker = cv2.TrackerBoosting_create() # tracker = cv2.TrackerMIL_c
视频目标跟踪算法
07-02
完美的实现了视频目标跟踪，利用meanshift算法和kalman滤波算法。
python+OpenCV笔记（二十六）：视频追踪（meanshift、Camshift）
ReadyGo!!!的博客
01-23 6135
python+OpenCV笔记（二十六）：视频追踪（meanshift、Camshift）
python源码-案例框架-自动办公-37 excel处理实例（求和结果写入单元格）.zip
02-22
本示例着重讲解如何使用Python来处理Excel文件，特别是实现对数据的求和并把结果写入指定单元格的功能。Python提供了多种库来操作Excel，如pandas、openpyxl、xlrd和xlwt等，但在这里我们将主要探讨使用`openpyxl`库...
使用python代码读取，修改和写入DICOM文件-Python开发
05-25
pydicom pydicom是用于处理DICOM文件的纯python软件包。 它用于以简单的“ pythonic”方式检查和修改DICOM数据。 修改可以再次写入新文件。 作为纯pytho pydicom，pydicom是用于处理DICOM文件的纯python软件包。 它...
Python项目-自动办公-59 PPT-pptx-在PPT中写入图片和表格.zip
09-26
Python的`python-pptx`库提供了解决这个问题的方法，可以将图片文件添加到PPT的特定位置。 2. ppt_img.py：这是一个Python源代码文件，很可能包含了实现PPT自动化处理的关键代码。可能包括读取PPT文件、创建新的...
Python源码-单元格的写入.zip
最新发布
05-25
而“Python源码-单元格的写入.zip”则表明这是一个包含处理单元格写入功能代码的压缩文件。 考虑到标签中的“python 源码 人工智能 数据分析 web自动化”，我们可以推测出该文件可能包含了用于数据分析和人工智能...
python-3.7.6-amd64.exe
12-26
python-3.7.6 windows版 在电脑上写python代码 可以结合visual使用python-3.7.6 windows版 在电脑上写python代码 可以结合visual使用 python-3.7.6 windows版 在电脑上写python代码 可以结合visual使用
【python】视频中特定颜色的目标跟踪
06-04
跟踪具有特定颜色的目标。可处理视频或实时摄像头输入。想跟踪的颜色通过设置参数Upper和Lower调节，默认为红色。
目标跟踪CSK算法python实现
11-12
目标跟踪CSK算法python实现，附带中文注释和两个视频数据，可直接运行。
python+opencv实现动态物体追踪
12-25
简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。 python代码： import cv2 import numpy as np camera=cv2.VideoCapture(0) firstframe=None while True: ret,frame = camera.read() if not ret: break gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0) if firstframe is None:
python 识别物体跟踪
04-26
python 识别物体跟踪，需要OPENCV的支持。可以利用视频流或者USB本地摄像机。
基于PYTHON的行人检测与轨迹追踪
12-10
行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型（也可自己训练HOG+线性SVM模型）对视频中的行人进行检测，利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。整个系统用python实现，并用wxpython实现了GUI。
python+opencv获取本地视频信息并写入txt文档中（附python源码）
一个小家子的博客
08-19 883
python+opencv获取视频信息并存放在txt文档中 利用python+opencv获取视频的信息（如：帧率、总帧数、时长、文件大小、宽度、高度），并将获取的信息存放在txt文档中。 上源码： # -*- coding=utf-8 -*- import os import sys import cv2 from moviepy.editor import VideoFileClip import argparse # 定义命令行参数 parser = argparse.ArgumentParser(
【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪
明月下
02-28 3830
4.两种目标追踪的方式：‘meanshift’，‘camshift’2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域。3.在视频中实时对目标进行追踪。1.获取摄像头，实时显示。
写一段Python代追踪视频里的人物
weixin_42607969的博客
02-14 513
在追踪视频中的人物需要使用计算机视觉技术。有许多开源的计算机视觉库可以帮助我们实现这一目标，比如 OpenCV。下面是一段简单的 Python 代码，可以使用 OpenCV 库追踪视频中的人物。 import cv2 # 加载视频 video = cv2.VideoCapture("video.mp4") # 加载人体识别分类器 body_cascade = cv2.CascadeClassi...
50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(1)
2401_83816970的博客
04-07 365
目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。import cv2lower_green = np.array([35, 110, 106]) # 绿色范围低阈值upper_green = np.array([77, 255, 255]) # 绿色范围高阈值。
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