
王朗数据集
计算机视觉-Archer
专注于计算机视觉的[显著、伪装物体检测][图像分割][扩散模型]方向,分享“读论文-写论文-写代码”过程的爬坑经验~
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balancap/ssd 里面rclasses, rscores, rbboxes = process_image(frame) 解读
notebooks/ssd_ notebook.py(或者notebooks/ssd_ notebook.ipynb)文件中有一段函数rclasses, rscores, rbboxes = process_image(frame) rbboxes是一个<numpy.ndarray>格式,里面是二维数组 [[0.37487125 0.40014353 0.6358912 0.51...原创 2019-09-13 21:34:19 · 500 阅读 · 0 评论 -
(训练一)王朗自然保护区---目标检测数据集介绍 & balancap/ssd训练介绍
1数据集准备 1 王朗DIY 2 这个数据集要放在ssd目录下:/home/hp/z../Tensorflow/Deeplearning/SSD-Tensorflow-master 我们使用的tf框架下的ssd是github上面balancap/SSD-Tensorflow版本: https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 3 关于...原创 2019-09-09 22:41:43 · 491 阅读 · 0 评论 -
(训练二)王朗自然保护区---训练前准备,设置
参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39881922/article/details/80569803 1 xml目标计算参考:https://blog.youkuaiyun.com/zjc910997316/article/details/1007765272 生成tset.txt等文件:https://blog.youkuaiyun.com/zjc910997316/article/d...原创 2019-09-11 15:22:57 · 371 阅读 · 6 评论 -
(训练三)王朗自然保护区---数据集部分补充说明:计算xml文件里面目标数量 & 生成训练和测试的txt文件
1 计算xml文件里面目标数量 # -*- coding:utf-8 -*- import os import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True, threshold=10000000) import matplotlib from PIL import Ima...原创 2019-09-12 16:44:04 · 336 阅读 · 0 评论 -
img-video video-img 转换文件
img2video.py #! /usr/bin/env python import cv2 import os import glob def imgs2video(imgs_dir): # imgs_dir是图片所在文件夹路径 fps = 24 # 频率 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 格式 # 下面是...原创 2019-09-13 21:36:48 · 1814 阅读 · 0 评论 -
遇到问题: ssd训练疵点InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors
网上博客跟我遇到的相同类似问题 https://blog.youkuaiyun.com/orangefly0214/article/details/80909755 https://blog.youkuaiyun.com/yangfengling1023/article/details/81315612 报错 InvalidArgumentError (see above for traceback):...原创 2019-09-15 12:50:09 · 411 阅读 · 3 评论 -
ssd微调训练,代码分析
tf.app.flags.DEFINE_string( 'checkpoint_exclude_scopes', 'ssd_300_vgg/conv6,ssd_300_vgg/conv7,ssd_300_vgg/block8,ssd_300_vgg/block9,ssd_300_vgg/block10,ssd_300_vgg/block11,ssd_300_vgg/block4_...原创 2019-09-16 23:05:10 · 344 阅读 · 0 评论