计算机视觉

后面修改直接找到这个yaml文件进行修改即可。这里写的是0,1但是实际使用的是0卡。终端输入指令，生成问答页面。

如果您使用train.py(见下文)训练了一个新的DiT模型，那么您可以添加——ckpt参数来使用您自己的检查点。例如，要从自定义256x256 DiT-L/4型号的EMA权重。

通过改进的Step蒸馏和扩散模型的网络架构开发，我们引入的模型SnapFusion在不到2秒的时间内从移动设备上的文本生成512 × 512的图像，而图像质量与Stable difFusion v1.5[4]相似(参见图1中我们方法的示例图像)。A∈{A+，−Cross-Attention[i,j]， A+，−ResNet[i,j]}，其中A+，−表示在相应位置(阶段i，块j)移除(−)或添加(+)交叉注意或ResNet块的动作。模型尺寸的优化可以类似地进行，并留给未来的工作。