AI智能体协同SQL审核：精准定位与低幻觉优化的实践之路

在数据库性能调优与SQL质量保障日益重要的当下，如何借助AI实现精准、可靠的优化成为业内关注焦点。本期视频深入演示了一款AI智能体协同SQL审核工具，从风险点识别到智能改写，全流程助力审核评分显著提升。相较于直接调用通用AI模型（如 DeepSeek），该工具在优化准确率与“幻觉”控制方面表现出色，真正实现了可解释、可控的智能SQL优化。

AI智能体协同SQL审核：精准定位与低幻觉优化的实践之路

优化前语句

CREATE TABLE jyt."customer_order_details_for_monthly_report_2023%测试" (
    id number,
    customer_name varchar2(100),
    order_date date);

审核建议

• 建表无主键，添加主键

• 建表无列注释，添加注释

• 表名含特殊字符小写字母

• 表名过长

优化说明

1、主键添加：

• 为 id 列添加了 PRIMARY KEY 约束。

2、注释添加：

• 为表和每个列添加了注释，提高可读性和维护性。

3、表名简化：

• 移除了特殊字符 % 和中文。

• 缩短了表名，避免表名过长（CUSTOMER_ORDER_DETAILS）。

4、命名规范：

• 表名使用大写字母，符合数据库的命名规范。

优化后语句

CREATE TABLE jyt.CUSTOMER_ORDER_DETAILS (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR2(100),
    order_date DATE
);
COMMENT ON TABLE jyt.CUSTOMER_ORDER_DETAILS IS '客户订单详情表';
COMMENT ON COLUMN jyt.CUSTOMER_ORDER_DETAILS.id IS '订单ID';
COMMENT ON COLUMN jyt.CUSTOMER_ORDER_DETAILS.customer_name IS '客户名称';
COMMENT ON COLUMN jyt.CUSTOMER_ORDER_DETAILS.order_date IS '订单日期';

最终优化结果

指标	优化前	优化后	提升幅度
审核评分	50分	90分	80%

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