期货期权希腊字母与场景模拟

@龚紫衣
期货期权风险不同于期货风险。期货价格和标的价格间居于线性关系。而期权价格和标的价格之间的关系是非线性的,假如我们知道期货价格的变动范围和期货期权的合约信息,可以发现期权价格并不随期货价格线性变动。如下所示:

且期权价格不仅仅和期货价格有关系,还和利率、执行价、到期时间、波动率有关。由于所有的风险都可以体现在价格上,针对上述四个维度与价格的关系,业界分别通过多个希腊字母来监控(含义请具体参考https://blog.youkuaiyun.com/lx0082002/article/details/100061696)。其中价格和波动率是最重要的两个影响因素。 期权的风险往往通过场景模拟获得,场景的维度一般为价格和波动率。确定场景一般需要先获得:
  • 当前价格

  • 当前波动率

  • 期货价格最大变动

  • 波动率最大变动

  • 价格最大变动倍数

  • 波动率最大变动倍数
    以CME-SPAN用到的场景设置为例(SPAN中的价格最最大变动称为PSR,波动率最大变动称为VSR,示例中对极端场景不分析,排除15和16):
    在这里插入图片描述
    下面从Delta和Vega来推断单个期权合约最大风险可能会出的位置。

  • 多看涨期权:由于当未来期权价格越低,多头方风险越大。看涨期权Delta>0,Vega>0,即期货期权价格和期货价格和波动率均成正比。因此在期货价格最低,波动率最小时风险最大,即场景14。

  • 多看跌期权:由于当未来期权价格越低,多头方风险越大。看跌期权Delta<0,Vega>0,即期货期权价格和期货价格成反比,波动率成正比。因此在期货价格最高,波动率最小时风险最大,即场景12。

  • 空看涨期权:由于当未来期权价格越高,空头方风险越大。看涨期权Delta>0,Vega>0,即期货期权价格和期货价格和波动率均成正比。因此在期货价格最高,波动率最高时风险最大,即场景11。

  • 空看跌期权:由于当未来期权价格越高,空头方风险越大。看跌期权Delta<0,Vega>0,即期货期权价格和期货价格成反比,波动率成正比。因此在期货价格最低,波动率最大时风险最大,即场景13。

当有同一品种的多个期货期权构成组合时,对持有组合的最大风险场景是无法确定的。以无股息欧式期货期权为例,看涨的Delta近似为:N(d1)。看跌的Delta为N(d1)-1。假设投资组合由看涨期权多头和看跌期权多头构成,通MATLAB模拟可以得到组合的Delta的代码为(信息和公式都见代码):

%  探索组合Delta与期货价格的关系
%  以多看涨期权1与多看跌期权2为例
sigma = 0.12; % 年化波动率
T1=0.35; T2=0.35; % 期权1和期权2的离到期时间
K1=6000; K2=5000; % 期权1和期权2的执行价
F=[4000:10:7000]; % 可能的期货价格
Nd11=normcdf((log(F/K1)+sigma^2*T1/2)/(sigma*sqrt(T1)));
% 期权1的Delta
Nd12=normcdf((log(F/K2)+sigma^2*T2/2)/(sigma*sqrt(T2)))-1;
Nd = Nd11+Nd12
% 期权2的Delta
plot(F,Nd11)
hold on
plot(F,Nd12)
hold on
plot(F,Nd)
legend('期权1','期权2','组合')
xlabel('期货价格')
ylabel('Delta')

所得图形为:
在这里插入图片描述
由于它的Delta值含有0以及两侧区间,无法轻易预测到风险最大的场景。所以它在CME-SPAN下每种场景下的价格均需要估计。例举仅为一种组合,在不同的组合情况下组合的Delta表现并不相同。且在估计时,仅考虑Delta因素,未考虑Vega因素。在综合考虑的情况下会更加复杂,这也是为何对期权组合未来价格估计使用场景模拟的原因之一。场景设置的密度越细,对风险考虑就会越周详。但在具体场景设计时需要对风险估计和效率进行权衡。

商品期权中的希腊字母是用来衡量期权价格对于各种因素变化敏感度的一组指标。这些指标在风险管理投资策略制定方面非常重要。以下是几个主要的希腊字母及其计算方法概述: Delta (Δ) 表示期权价值相对于标的资产价格变动的敏感程度。一个简单的近似公式可以表述为: $$\Delta = \frac{\partial V}{\partial S}$$ 其中V代表期权的价值,S代表标的资产的价格。 Gamma (Γ) 测量delta随标的证券价格的变化率。Gamma可以通过下述微分来定义: $$\Gamma = \frac{\partial^2 V}{\partial S^2}$$ Theta (Θ) 反映时间衰减对期权价值的影响,即每天过去后期权理论值减少的数量(假设其他条件不变)。Theta可以用下面的方式表达: $$\Theta = -\frac{\partial V}{\partial t}$$ 这里t是指剩余到期时间。 Vega (ν) 不是正式的希腊字母但被广泛接受用于描述波动率增加一单位导致的期权价值改变量。其数学形式如下所示: $$Vega = \frac{\partial V}{\partial \sigma}$$ σ是隐含波动率。 Rho (ρ) 用来评估无风险利率变化对期权定价影响的程度。该关系可通过下列导数给出: $$Rho = \frac{\partial V}{\partial r}$$ r是无风险利率。 上述希腊字母通常是在Black-Scholes-Merton模型或其他更复杂的随机过程框架内进行计算。实际应用中,由于市场数据和参数估计存在不确定性,以及为了适应不同的市场情况,可能会采用数值模拟的方法如蒙特卡罗模拟或者有限差分法来进行估算。
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