poj 1328 rader installation

本文探讨了如何使用雷达覆盖海岸线上多个小岛的问题,通过排序和区间合并的方法,求解最少需要多少个雷达实现全岛覆盖。

这个题目的意思就是说,现在有一条海岸线(海岸线是x轴),海岸线的一端有一些小岛,现在要用雷达来覆盖这些小岛(雷达在海岸线上,注意雷达所处的位置可能不是整数),现在给你每个小岛的坐标和雷达能覆盖的范围,让你求最少用多少个雷达能覆盖所有的岛屿。这个题目可以这么想,每个小岛必然可以由在一个区间的雷达来覆盖,这样小岛的坐标可以转化成一个一个的区间,然后类似于合并有重复的区间,有重复则意味着这个有重复的区间可以把这几个岛覆盖。排序后从最左边开始找,如果当前的区间有重复则不需要另设雷达来覆盖这个岛屿,修改区间范围,反之出现了一个新的雷达区间。实际上是以小岛为圆心,以雷达半径为半径找到安置雷达可以达到的那个范围。

看程序。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<math.h>
using namespace std;
struct node{
	double right;
	double left;
};
node island[1005];
bool cmp(node a,node b)
{
	if(a.left<b.left)
		return true;
	else if(a.left==b.left&&a.right<b.right)
		return true;
	return false;
}
int main()
{
	int n,d,i,flag,count,x,y,sum;
	count=0;
	while(cin>>n>>d)
	{
		if(n==0&&d==0)
			break;
		flag=0;
		count=count+1;
		sum=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			cin>>x>>y;
			if(y*y>d*d||d<0)
			{
				flag=1;
				continue;
			}
			island[i].left=1.0*x-sqrt(1.0*(d*d-y*y));
			island[i].right=1.0*x+sqrt(1.0*(d*d-y*y));
		}
		cout<<"Case "<<count<<": ";
		if(flag==1)
		{
			cout<<-1<<endl;
			continue;
		}
		sort(island+1,island+1+n,cmp);
		node compare;
		compare.left=island[1].left;
		compare.right=island[1].right;
		sum=sum+1;
		for(i=2;i<=n;i++)
		{
			if(island[i].left<=compare.right)
			{
				compare.left=island[i].left;
				if(island[i].right<compare.right)
					compare.right=island[i].right;
			}
			else {
				compare.left=island[i].left;
				compare.right=island[i].right;
				sum=sum+1;
			}
		}
		cout<<sum<<endl;
	}
	return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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