stack--Largest Rectangle in Histogram

本文详细解析了一种使用栈求解直方图中最大矩形面积的算法。通过两个栈分别存储高度和对应的索引,实现了高效计算。文章重点介绍了算法流程及关键步骤,并附带了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public int largestRectangleArea(int[] height){
		int area = 0;
		Stack<Integer> heightStack = new Stack<Integer>();
		Stack<Integer> indexStack = new Stack<Integer>();//存放的是大于等于当前值的最左块
		for(int i = 0; i <height.length; i++){
			if(heightStack.empty() || heightStack.peek() <= height[i]){
				heightStack.push(height[i]);
				indexStack.push(i);
			}else if(heightStack.peek() > height[i]){
				int j = 0;
				while(!heightStack.empty() && heightStack.peek() > height[i]){
					j = indexStack.pop();
					int currArea = (i - j) * heightStack.pop();//面积不算当前块
					if(currArea > area){
						area = currArea;
					}
				}
				heightStack.push(height[i]);
				indexStack.push(j);
			}
		}
		while(!heightStack.isEmpty()){
			int currArea = (height.length - indexStack.pop()) * heightStack.pop();
			if(currArea > area){
				area = currArea;
			}
		}
		return area;
	}

若heightStack为空或者当前高度大于heightStack栈顶,则当前高度和当前下标分别入站(下面有一个解法可以只用一个栈即可,用栈来保存下标,而高度由下标很容易得到)。所以heightStack记录了一个连续递增的序列。

若当前高度小于heightStack栈顶,heightStack和indexStack出栈,直到当前高度大于等于heightStack栈顶。出栈时,同时计算区间所形成的最大面积。注意计算完之后,当前值入栈的时候,其对应的下标应该为最后一个从indexStack出栈的下标。

please refer to http://www.cnblogs.com/avril/archive/2013/08/24/3278873.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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