深度学习在目标跟踪中应用的资料整理

深度学习在目标跟踪中的算法及应用

博文概述如下：

博文目的：总结整理“深度学习在目标跟踪中的应用”的相关资料，这里说的目标包括点目标和视觉目标

互通有无：希望通过该博文可以与在该方面研究的同学一起共享资料，互通有无，可以通过回复讨论。

博文更新：博文会不断更新

博文结构：1、深度学习基础教程；2、重点关注当前热点深度学习算法，例如CNN和RNN；3、热点算法在目标跟踪中的应用研究。

1、深度学习基础教程

    看过一些深度学习的基础教程，下面的教程算是最适合初学者的教程了。即有循序渐进的原理教程，又有python的代码实现。循序渐进，简单易懂，进行推荐。

零基础入门深度学习(1) - 感知器

零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

2、深度学习算法

2.1 优快云博文链接

RNN求解过程推导过程与实现

3、深度学习在目标跟踪中的算法

3.1 优快云博文链接

深度学习在目标跟踪中的应用

深度学习之目标跟踪

机器学习-目标跟踪