高斯概率密度函数的matlab实现

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#高斯概率密度函数 #matlab

本文介绍了一维和二维高斯函数的基本概念，并提供了详细的MATLAB代码实现，展示了如何绘制一维高斯概率密度函数及二维高斯函数的三维表面图。

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一维高斯函数

一维高斯函数MATLAB代码：

% 程序初始化
clear all;   close all; clc; 
randn('seed',0); 

%%一维高斯函数
% 生成均值为0，标准差为1的一维高斯概率密度函数
mu=0;
sigma=1;
x=-6:0.1:6;
y=normpdf(x,mu,sigma);
figure;
plot(x,y);

绘制一维高斯函数

二维高斯函数

二维高斯函数MATLAB代码

%%二维高斯函数

% 程序初始化
clear all;   close all; clc; 
randn('seed',0); 

% 主程序
figure;
mu=[0 0];
sigma=[0.3 0;0 0.35];
[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');
X=[x(:) y(:)];
z=mvnpdf(X,mu,sigma);
surf(x,y,reshape(z,80,80));hold on;  
%再生成一个
figure;
mu=[4 0];
sigma=[1.2 0;0 1.85];
[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');
X=[x(:) y(:)];
z=mvnpdf(X,mu,sigma);
surf(x,y,reshape(z,80,80));