odd_errors(持续更新，欢迎补充，工程中遇到的错误)

最新推荐文章于 2024-10-28 11:16:13 发布
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本文探讨了在使用PyTorch进行深度学习时常见的运行时错误，包括CUDA内存溢出、非法内存访问及状态字典加载失败等问题，并提供了相应的解决策略。
  1. TypeError: ‘module’ object is not subscriptable
  2. RuntimeError: merge_sort: failed to synchronize: an illegal memory access was encountered
  3. RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 322.00 MiB (GPU 0; 10.91 GiB total capacity; 8.62 GiB already allocated; 278.00 MiB free; 766.86 MiB cached)IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number .data[0]->.item()
  4. TypeError: can’t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.
  5. predict.data.numpy()->predict.data.cpu().numpy()
  6. RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for CrowdCounter: Missing key(s) in state_dict: "CCN.de_pred.0.conv.bias
    net.load_state_dict(torch.load(model_path),strict=False) add strict=False
  7. THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1525796793591/work/torch/lib/THC/generic/THCStorage.c line=82 error=2 : out of memory ->cuda memory used off
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讲解CUDA error: an illegal memory access was encountered
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最后，将处理后的图像数据从 GPU 内存中复制回主机内存，并显示处理后的图像。通过正确的错误定位和排查方法，我们可以定位出现这个错误的位置，并通过解决方法和预防措施来解决和避免这个问题的发生。同时，了解和熟悉CUDA的错误检查机制和工具，也是提高代码质量和性能的重要手段。这个错误常常涉及到对GPU内存访问的问题，通常是由于访问了未分配或已释放的内存导致的。它能够检测到应用程序中的潜在问题，并提供详细的错误报告，包括错误类型、错误位置和堆栈跟踪信息，帮助开发者快速定位和解决问题。
odd_divider
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从引用[3]可知，`odd_divider`可能指的是奇分频器相关内容。代码中给出了两种奇分频器的实现，分别是`odd_freqdiv_without55`和`odd_freqdiv_with55`。 `odd_freqdiv_without55`模块通过一个计数器`cnt`在时钟上升沿或复位信号下降沿进行计数操作。当复位信号有效时，计数器清零；否则，当计数器达到`TIMES - 1`时，计数器归零，否则计数器加 1。输出信号`clk_out`在计数器等于 1 时为 1，否则为 0。该模块实现了一个简单的奇分频功能，分频倍数由参数`TIMES`决定。 ```verilog `timescale 1ns/1ps module odd_freqdiv_without55 #(parameter TIMES = 3) ( input clk, input rst_n, output clk_out ); reg [1:0] cnt; always @(posedge clk or negedge rst_n) begin if (!rst_n) begin cnt <= 0; end else begin cnt <= (cnt == TIMES - 1)? 0 : (cnt + 1); end end assign clk_out = (cnt == 1)? 1 : 0; endmodule ``` `odd_freqdiv_with55`模块使用了两个计数器`cnt_p`和`cnt_n`，分别在时钟的上升沿和下降沿进行计数操作。同样，在复位信号有效时，计数器清零；否则，当计数器达到`TIMES - 1`时，计数器归零，否则计数器加 1。输出信号`clk_out`根据两个计数器的值来确定，当`cnt_n`不为 0 且小于等于`TIMES / 2`，或者`cnt_p`不为 0 且小于等于`TIMES / 2`时，`clk_out`为 1，否则为 0。该模块也实现了奇分频功能，并且考虑了时钟的上升沿和下降沿情况，可能在某些对时钟信号要求更精确的场景中使用。 ```verilog `timescale 1ns/1ps module odd_freqdiv_with55 #(parameter TIMES = 3) ( input clk, input rst_n, output clk_out ); reg [$clog2(TIMES) - 1 : 0] cnt_p; reg [$clog2(TIMES) - 1 : 0] cnt_n; always @(posedge clk or negedge rst_n) begin if (!rst_n) begin cnt_p <= 0; end else begin cnt_p <= (cnt_p == TIMES - 1)? 0 : (cnt_p + 1); end end always @(negedge clk or negedge rst_n) begin if (!rst_n) begin cnt_n <= 0; end else begin cnt_n <= (cnt_n == TIMES - 1)? 0 : (cnt_n + 1); end end assign clk_out = ((cnt_n != 0 && cnt_n <= TIMES / 2) || (cnt_p != 0 && cnt_p <= TIMES / 2))? 1 : 0; endmodule ``` 奇分频器在数字电路设计中有着广泛的应用，例如在时钟信号处理中，需要将高频时钟信号分频为低频时钟信号，以满足不同模块的时钟需求；在通信系统中，可能需要对时钟信号进行分频来实现特定的波特率等。
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