zhe_csdn的博客

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/79874555训练LOSS不下降原因集合

1 模型加载在循环外面 ，一般模型加载时间300ms左右2 缩小检测图片尺寸3 测试视频并显示帧时，尽量采用cv2.imshow(‘img’,img)同等条件下 plt.imshow(img)会耗费太多时间 ，亲测有效屡试不爽4 最后考虑精简模型，精简模型比较麻烦，需要重新训练并且试验结果不可控...

http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/

https://blog.youkuaiyun.com/ybdesire/article/details/82860607

import numpy as npdef IOU(det):order = det[:, 4].ravel().argsort()[::-1]det = det[order, :] # score值大的排在前面while det.shape[0] > 0: # det.shape[0] 返回检测到的人头数量(n*5)area = (det[:, 2] - det[:, 0...

https://blog.youkuaiyun.com/JNingWei/article/details/78847696https://www.cnblogs.com/CodingML-1122/p/9043128.html这两篇博客都写得很好