数据治理4

7、对于参考数据和主数据,管理的重点是不同的,主要表现在几个方面,以下说法错误的是 (知识点: 三月份模拟题)

A.参考数据管理需要对定义的域值及其定义进行控制

B.主数据管理的目标是确保组织能够访问每个概念的一套准确且最新的值

C.主数据管理需要对主数据的值和标识符进行控制

D.主数据的管理目标包括确保当前值的准确的和可用性

正确答案 : B

答案解析 : P265.对于参考数据和主数据,管理的重点是不同的

8、网络运营模式的责任矩阵不包含哪项? (知识点: 三月份模拟题)

A.谁负责

B.谁批准

C.谁安排

D.通知谁

正确答案 : C

答案解析 : P435.网络运营模式

10.2.2 参考数据管理活动

1.定义驱动因素和需求

参考数据管理的主要驱动因素是运行效率和更高的数据质量。比起

多个业务单元各自维护自己的数据集,集中管理参考数据更具成本效

益,并减少了系统间不一致的风险。也就是说,有些参考数据集比其他

参考数据集更重要;建立和维护复杂的参考数据集比建立和维护简单的

参考数据集需要做更多的工作。参考数据管理系统的需求应根据最重要

的参考数据集提出,一旦建立了这样的系统,就可以将建立新的参考数

据集作为项目的一部分。现存的参考数据集应根据已发布的计划进行维

护。2.评估数据源

大多数行业标准参考数据集可以从创建和维护它们的组织内获得,

有些组织免费提供这些数据,有些组织会收取一定费用,中间商还会打

包出售参考数据。这些参考数据通常是带有增值功能的,可以根据组织

所需的参考数据集的数量和类型从供应商手中购买,特别是那些能够保

证定时更新并会对数据进行基本的质量控制的供应商。

大部分组织也依赖内部人员创建和维护参考数据。确定内部或本地

参考数据的数据源通常要比确定行业标准参考数据的数据源更具挑战

性。与主数据一样,必须对组织内部的参考数据的数据源进行标识、比

较和评估。现有数据的所有者必须了解集中管理的好处,并支持有利于

企业的数据管理行为。

3.定义架构方法

在购买或构建管理参考数据的工具之前,关键是要考虑管理参考数

据的要求和它所带来的挑战。例如,数据的波动性(大多数参考数据是

相对静态的,但有些是相当不稳定的),更新的频率,消费模型。确定

是否需要保留数值更改或数据定义更改的历史记录。如果组织要从供应

商那里购买数据,则需考虑交付和整合方法。

在考虑架构方法时需要认识到,有些参考数据总是需要手动更新,

以确保更新的入口简单直接,并且可以满足基本的数据准入规则,如确

保在包含层次结构的参考数据中维护父/子关系。参考数据管理工具应

该使数据管理员能够随时进行更新且无须技术支持,同时还应当包括工

作流以确保批准和通知的自动化。数据管理员应该确保已知的更新与新

发布的代码相一致,应告知数据消费者所有的更改信息。在参考数据驱

动编程逻辑的情况下,应在进行更改之前就评估和考虑更改的潜在影

public static void main(String[] args) {
        List<TbUser> userList = Lists.newArrayList();
        TbUser user = new TbUser();
        user.setId(1).setName("小王").setTel("12345");
        TbUser user2 = new TbUser();
        user2.setId(1).setName("小李").setTel("56789");
        userList.add(user);
        userList.add(user2);
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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