【可信平台】--批号产生耗用，重新推送入库、领料和出库

最新推荐文章于 2025-06-09 19:20:25 发布
最新推荐文章于 2025-06-09 19:20:25 发布
阅读量804 收藏
点赞数
分类专栏： MES 文章标签： 大数据 数据库 链表 python actionscript
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/single_0910/article/details/129921722
版权
MES 专栏收录该内容
34 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
订阅专栏

W200251132023010600002、W200274762023010600196已经产生耗用，所以入库、领料、出库数据需要重新推送一次

在这里插入图片描述
早上申工说，红色的4个批次平台没有同步记录，就不要同步了。

黄色的两个批次W200251132023010600002、W200274762023010600196已经产生耗用，所以入库、领料、出库数据需要重新推送一次。

我问他什么是耗用？

他回我，投料了，但是没有入库和出库。

我在MES里查看了一下：

入库
在这里插入图片描述

出库

在这里插入图片描述
可以看到入库和出库数据都有。

我咨询了一下申工，他说可能是中间清理过数据。

我一想，当时做瓶片补录的时候好像是补超了，于是就在平台上给作废了

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
RabbitMQ work模型
2301_77574331的博客
06-08 354
当一个消息队列绑定了多个消费者，每个消息消费的个数都是平摊的，一人一个消息，不会考虑哪个消费者能力强弱。这样会造成消息堆积。如何解决：修改yml文件，修改preFetch参数，控制消费者预取的消息数量，处理完再处理下一条，能者多劳。Work 模型是 RabbitMQ 最基础的消息处理模式，核心思想是 ​。​，适用于任务分发和负载均衡场景。
制造业数字化转型解决方案及应用
2501_91692628的博客
06-04 1063
详细资料见文章最后微信名片
StarRocks
jakeswang的博客
06-05 472
StarRocks 凭借其高性能、实时性和易用性，成为国内分析型数据库领域的重要选择，尤其适合需要兼顾实时数据处理和复杂查询的企业级场景。，专注于解决大规模数据分析和实时查询场景的需求。它基于 MPP（大规模并行处理）架构设计，具备高并发、低延迟、易扩展等特点，被广泛应用于数据分析、实时报表、用户行为分析、日志分析、金融风控等领域。强（原生支持星型 / 雪花模型）较强（支持宽表和部分关联）MPP + 向量化执行。MPP + 向量化执行。较好（需批量写入优化）兼容 MySQL 协议。兼容 MySQL 协议。
hadoop集群datanode启动显示init failed，不能解析hostname
yyf960126的博客
06-05 654
ps:在没修改网卡信息之前网上搜到还有一种方法，修改hdfs-site.xml,新增一条配置dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check，不进行地址检查。把这个值修改成none或者是static都可以，查看网卡信息只显示一条了，之后再把data和logs删掉，重启一下集群就可以了。之后倒是能启动集群，只不过webUi上datanode等的地址变成了动态分布的ip地址，如图。文章浏览阅读255次。三个datanode集群，有一个总是起不起来。
HBase学习：通俗易懂的实例解析
GX_0824的博客
06-09 693
HBase学习：通俗易懂的实例解析
window安装docker\docker-compose
m0_45209551的博客
06-06 674
本文详细介绍了在Windows系统上安装和配置Docker的完整流程。首先需要在控制面板启用Hyper-V功能，并通过命令行修改Docker默认安装路径。安装Docker Desktop后，需配置国内镜像源加速下载。文章重点展示了docker-compose.yml文件的配置示例，包含PostgreSQL、SQL Server、MySQL、Redis、RabbitMQ等常见服务的容器化部署方案，涉及端口映射、数据卷挂载和环境变量设置。最后提供了容器启动命令和常见问题解决方案（如RabbitMQ管理界面无法访
技术栈RabbitMq的介绍和使用
m0_65558082的博客
06-09 969
RabbitMq 介绍
【中间件】Web服务、消息队列、缓存与微服务治理：Nginx、Kafka、Redis、Nacos 详解
weixin_45981509的博客
06-09 299
Elasticsearch 集群运维常用命令详解
lixinkuan的博客
06-04 653
如下图 1 所示，当我们通过 Client 对集群执行写入操作时，请求首先到达的节点 1 被称为协调节点，协调节点 1 根据请求信息计算出主分片所在节点 3，并将请求转发至该节点 3，节点 3 在主分片写入成功后，再同步将请求转发至副本分片所在的节点 1 和 2，待副本分片所在节点都写入成功后，节点 3 返回请求给协调节点 1，协调节点 1 再返回写入成功信息给 Client。那么针对这种情况，如果客户能够接收丢失一个分片数据，则可以通过如下 API 来分片一个空数据的主分片，以让集群恢复 green。
Kafka入门- 基础命令操作指南
TCCHzp的博客
06-04 492
本文聚焦 Kafka 基础命令使用，涵盖主题管理、生产者与消费者操作及常见问题解决。主题操作包括通过--bootstrap-server连接 Broker，使用--create、--delete等参数创建、删除、修改主题，设置分区数与副本（需注意分区数仅可增不可减），通过--describe查看详细信息。生产者与消费者可通过kafka-console-producer.sh和kafka-console-consumer.sh连接主题，消费者加--from-beginning可接收历史消息。
从0到1，带你走进Flink的世界
£菜鸟也有梦的博客
06-03 1440
本文系统介绍了Apache Flink流处理框架的核心概念和应用场景。首先阐述了Flink作为分布式流处理框架的特点，能够同时处理有界和无界数据流。其次详细解析了Flink的分层架构设计，包括API层、执行引擎层和资源层，并深入讲解了JobManager和TaskManager两大核心组件的工作原理。文章重点探讨了Flink的五大核心概念：数据流与数据集、转换操作、窗口机制、时间语义以及状态与检查点机制，通过电商、金融等实际案例说明其应用价值。
DBSyncer：开源数据库同步利器，MySQL/Oracle/ES/SqlServer/PG/
秃了也弱了
06-05 616
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
ES Serverless 8.17王牌发布：向量检索「火力全开」，智能扩缩「秒级响应」！
科技很有意思
06-09 681
阿里云 Elasticsearch Serverless 8.17 版重磅升级，带来三大核心突破： 1. 向量检索性能飞跃，原生KNN查询速度提升数十倍，内存占用降低75%，支持混合查询与智能结果融合； 2. 智能弹性调度实现秒级扩容，流量突增6倍仍能稳定响应，成功率保持95%以上； 3. 成本优化显著，采用预留+弹性CU模式，最高节省82%费用。该服务已开放华东/华北/华南多地公测，提供全托管、免运维的搜索解决方案，助力企业应对AI时代的海量数据检索需求。
Kafka主题运维全指南：从基础配置到故障处理
虽非技冠群英首，愿与同道共长歌； 大鹏一日同风起，扶摇直上九万里；
06-09 722
Kafka主题运维全指南：从基础配置到故障处理
【系统架构设计师-2025上半年真题】案例分析-参考答案及部分详解（回忆版）
最新发布
数据知道的博客
06-09 228
【系统架构设计师-2025上半年真题】案例分析-参考答案及部分详解（回忆版）
ICEBerg 之 相关
zhixingheyi_tian的博客
06-05 95
【代码】ICEBerg 之 相关。
Elasticsearch中的映射（Mapping）是什么？
chunzhi128的博客
06-04 139
Elasticsearch 映射（Mapping）是定义文档结构和字段类型的元数据机制，支持动态和显式两种方式。动态映射自动推断字段类型，而显式映射允许精确控制字段配置，包括文本分词器、数值格式等。映射核心功能包含字段类型定义、分词器设置、存储选项等，同时支持嵌套对象等复杂结构。最佳实践建议预定义关键字段、合理选择分词器、优化存储配置，并谨慎处理映射更新（需重建索引）。合理设计映射对提升搜索性能和准确性至关重要。
【Elasticsearch】映射：Nested 类型
书山有路，学海无涯。记录成长，追逐梦想
06-06 1702
Nested（嵌套）类型是 Elasticsearch 中一种特殊的数据类型，用于处理对象数组（object arrays）中对象的独立性。在默认情况下，Elasticsearch 会将对象数组扁平化（flattened），这会导致数组内对象之间的关联丢失。Nested 类型解决了这个问题，它使数组中的每个对象被独立索引和查询。
大数据量高实时性场景下订单生成的优化方案
weixin_43718423的博客
06-06 915
通过异步化、批量处理、缓存优化和硬件调优的组合方案，可在高实时性要求下高效处理大数据量订单生成任务。关键在于将同步阻塞流程转化为异步非阻塞架构，并利用并行计算和缓存减少关键路径的耗时。同时，需配合监控和容错机制确保系统稳定性。
喷墨打码机送料平台：物料导向功能详解
1. **物料兼容性**：送料平台需要能够适应不同尺寸、形状和材质的物料，这意味着平台上的导向装置和夹持机构必须具备一定的可调性，以适应不同的物料需求。 2. **精确控制**：为了确保打印精度，送料平台必须配备高...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值