显存要求6GB（4GB应该也可以），只需要（也只能）使用一张图完成训练，一般用于训练人物（画风没法抓住主次），优点是训练要求极低，成功率高，缺点是容易过拟合，并且不像Embedding可以跨模型应用，这个训练时使用什么模型应用时就要用什么，哪怕调一下CLIP参数生成结果都会完全跑飞。因此，如果你想训练这个模型，你应该加载完整的模型，并使用use_ema=False。小模型一般都是截取大模型的某一特定部分，虽然不如大模型能力那样完整，但是小而精，因为训练的方向各为明确，所以在生成特定内容的情况下，效果更佳。

这里是行者AI，我们专注于人工智能在游戏领域的研究和应用，凭借自研算法，推出游戏AI、智能内容审核、数据平台等产品服务。controlNet控制生成anypaint看到这篇文章的你，一定也是AI绘画的爱好者吧。我们有一款可以上手入门，也可以满足的AI美术在线学习工具。在线生图，无需硬件和部署。anypaint功能包括。不论你是初学者还是专业人士，都能在图刷刷中找到适合自己的绘图方式和独特风格，为你的创意提供无限可能。入股绝对不亏。的出现代表着 AI 生成开始进入真正。

其目前正在与五个客户端库（Jedis (Java)、node-redis (NodeJS)、redis-py (Python)、NRedisStack (.Net) 和 Go-Redis (Go)）的社区维护人员直接合作，建立文档、用户界面、治理和安全性等方面的一致性。在过去的 12 个月时间里，Redis 已与最流行的应用程序开发框架集成，以创建由 LLM 驱动的聊天机器人、代理和链。在需要组织分析大量文档的情况下，LLM 支持的应用程序可以作为文档发现和检索的强大工具。其他功能包括范围查询、混合。

dperf 是百度开源的一款基于 DPDK 的 100Gbps 网络性能和负载测试软件，能够每秒建立千万级的 HTTP 连接、亿级别的并发请求和数百 Gbps 的吞吐量。在 server 端运行 dperf ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf。基于 DPDK，使用一台普通 x86 服务器就可以产生巨大的流量：千万级的 HTTP 每秒新建连接数，数百 Gbps 的带宽，几十亿的并发连接数。TCP/Socket/HTTP 级别的错误数。

代码编译的结果从本地机器码转变成字节码，是存储格式的一小步，却是编程语言发展的一大步。Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以呗虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。虚拟机设计团队把类加载阶段中的“通过一个类的全限定名来获取描述此类的二进制字节流”这个动作放到Java虚拟机外部去实现，以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类。实现这动作的代码模块成为“类加载器”。类与类加载器的关系。

现在的情况就是想要跳槽去干技术，但是如今已经失去了校招应届生的身份，同时工作时间也不长工作内容也没有技术的积累，加之今年秋招哀鸿遍野，投出去的简历也鲜有面试。除了这些，其实思考问题的方式等也都是知识，至少在我实习的时候，我能感觉到带我的老师尽管技术没有那么擅长，但每次和她讨论，都收获颇多。我之前去实习的国企，就是这样子，像楼主说的，他们不需要多高的技术，主要保证系统正常运行或者基本功能实现就可以了。老的系统用的是大型机上的语言，因为相关文档的缺失，要了解业务就需要自己去看以前的像天书一样的代码。

一、Caffeine介绍1、缓存介绍缓存(Cache)在代码世界中无处不在。从底层的CPU多级缓存，到客户端的页面缓存，处处都存在着缓存的身影。缓存从本质上来说，是一种空间换时间的手段，通过对数据进行一定的空间安排，使得下次进行数据访问时起到加速的效果。就Java而言，其常用的缓存解决方案有很多，例如数据库缓存框架EhCache，分布式缓存Memcached等，这些缓存方案实际上都是为了提升吞吐效率，避免持久层压力过大。

用，用了啊，就是我发现我每次看完文章都特明白，立马就照着做，但不知道为什么，做几天之后就又回去了，根本用不起来。有时候看公众号文章，看一些人分享他的创业经验，我都觉得看看就行了，没啥大用，毕竟创业这种事，如果能教会，那那些老师早就财务自由了，还干嘛出来讲课。玩得好的几个同事都说我“活好不粘人”，公司各种奖励多多少少都会有我的份儿，每个月拿个几万块，年底还能有小几十万的年终奖，日子过得还算不错。结果第二天，因为和领导意见不合，吵了起来，从前我忍一忍也就过去了，但那天，我一气之下，我和领导提了离职申请。

一般情况下，Spring通过反射机制利用bean的class属性指定支线类去实例化bean，在某些情况下，实例化Bean过程比较复杂，如果按照传统的方式，则需要在bean中提供大量的配置信息。应该是很多人非常熟悉的一个类了，就是spring上下文管理器，可以手动的获取任何在spring上下文注册的bean，我们经常扩展这个接口来缓存spring上下文，包装成静态方法。之后，当有循环依赖的场景，当bean实例化好之后，为了防止有循环依赖，会提前暴露回调方法，用于bean实例化的后置处理。

今年4月份，谷歌母公司Alphabet公布的一份文件显示，劈柴的2022年的总薪酬达到约2.26亿美元（约15.6亿元），是员工薪酬中位数的808倍。另外，数据显示，软件工程师的年度奖金也位居榜首，为605,000美元，这意味着一名软件工程师每年可以赚到约130万美元（约900万人民币）。根据2022年度Googlegeist的调查显示，只有60%的受访员工认为他们的薪酬「公平合理」，甚至低于2021年的66%。2021年，库克的总年薪达到9873万美元，超过8200万美元的股票激励是其高额薪酬的大头。

如果你在搬砖的过程中，想要看书、听歌、看图、看漫画等等，那么我建议你看下这个软件，之前也有推荐过，目前新的版本功能做了完善。纯python写的一个工具，最初版本需要自己初始化python环境，现在有直接打包好的windows程序。基于flet的一款windows桌面应用，实现了爬取图片、音乐、小说、各种资源的功能。不过有个尴尬的点就是，作者增加了会员功能，但是对于基本使用还是没问题的。特点：多功能娱乐软件，界面美观、简洁。图片浏览，风景图、妹子图、二次元图等。好了，就这些了，你心动了嘛。

需要注意的是，集合理论中的集合不允许存在重复的数据，但是 SQL 允许。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论，因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集（∪\cup∪）、交集（∩\cap∩）和差集（∖\setminus∖）运算。

在 Stage-1 中，我们复制代码并构建它，在 stage-2 中，我们使用在 stage-1 中构建的代码在 Nginx 中运行。它将 Dockerfile 分成多个阶段，并将所需的工件从一个阶段传递到另一个阶段，然后在最后一个阶段交付缩小镜像大小的最终镜像。它将为安装了依赖项的镜像创建缓存，每次更改代码时，docker 都会使用该缓存并创建镜像。它还将减少 docker 构建时间。：Dive 是一个开源工具，用于探索 Docker 镜像及其层内容，然后发现缩小 Docker/OCI 镜像大小的方法。

行业发展受市场和政策影响，当年的建筑、土木专业何等繁华，都是乘上了房地产行业的东风，等风停了，自然就降温了，所以要放平心态。有人说，计算机专业一能去私企拿高薪，二能进国企研究所，三能考公考编，工科岗位最多，其他专业没法比。有人说，高考本来就有滞后性，当年土木专业已经一片惨淡了，高考报土木的还乌泱乌泱的。有人说，认知达不到，没办法，基础领域，医生，会计，国防军工等比计算机好太多了。还有人说，不是互联网不行，是所有行业都不行，就业大环境哀鸿遍野。也有人说，计算机不等于互联网，哀鸿遍野的是互联网，不是计算机。

MyPerf4J-ASM.zip包 ：https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？

此外，Cinder 针对性能优化自研了许多新特性，包括 JIT、延迟加载模块、预编译静态模块、字节码内联缓存、协程的即时评估，以及实验性字节码编译器。当然，他们在 Django 基础进行了深度的定制修改，因此支持在自定义的 Python JIT 上运行，并使用 Facebook 开发的数据库（同样用于 IG 和 FB）。他还说道，这是 Facebook 一直以来的做法——打造新产品时会让其界面与现有的大致相似，然后根据需求来逐渐替换后端模块，而不是进行大规模重写。自定义 JIT——虽然还比较新。

每个新的 Python 版本都会带来新的特性，因此我建议你查看 Python 发行说明中的“新模块”、“不推荐使用的模块”和“已删除的模块”部分，这是了解 Python 标准重大变化的好方法 ， 通过这种方式，你可以不断地将新功能和最佳实践整合到你的项目中。在上面的示例中，如果你使用 f 字符串，则表达式将立即计算，而使用 C 样式格式，替换将被推迟到实际需要时，这对于消息分组很重要，其中具有相同模板的所有消息都可以记录为一个， 这不适用于 f 字符串，因为模板在传递给记录器之前填充了数据。

该服务将作为产品用户的您透明地连接到不同的大语言模型 (LLM)，并在许多 JetBrains 产品中启用特定的 AI 驱动功能。在接下来的几周内，我们将逐步邀请更多的人试用该产品。生成式人工智能和大型语言模型正在迅速改变软件开发工具的格局，将这项技术集成到我们的产品中的决定对我们来说是理所当然的。单击它将您的更改的差异发送到 LLM，这将生成一条描述您的更改的提交消息。IntelliJ IDEA 近期连续发布多个EAP版本，官方在对用户体验不断优化的同时，也新增了一些不错的功能，尤其是人工智能助手补充，

1、VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与 LOOKUP函数和 HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用。3、查找同学D的成绩，“lookup_value”是指要查找的值，为“D”；“table_array”是指搜索的区域，为除标题之后的整个数据区域,为“A2：B6”；“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号，为“2”。2、在单元格中输入“=VLOOKUP”，VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。4、按回车键，出现查询结果，为D的成绩。

以上提纲是一个较为全面的学习路线，你可以按照自己的进度和需求进行学习和拓展。在学习过程中，建议结合实践和项目来巩固所学知识，并参考相关的文档、教程和练习题进行实际操作和练习。Web 开发与数据处理。

我们计算了相对位置矩阵 relative_positions，并使用随机初始化的参数矩阵 W 将其投影到与输入序列相同的维度空间。该矩阵的每个元素 (i, j) 表示第 i 个元素与第 j 个元素之间的相对位置关系，可以用差值来表示，如 (j - i)。相对位置编码通过将相对位置信息嵌入到序列的表示中，使得模型能够更好地捕捉序列中不同元素之间的上下文关系。然后，我们定义一个可学习的参数矩阵 W，大小为 (d, d)，用于将相对位置编码投影到与输入序列相同的维度空间。

在一筹莫展之际，笔者从maven-mvnd的最新版本的更新说明上发现一个Closed issues:Different java versions for mvnd and maven #512，在该问题上作者提供了一种解决方案就是将JAVA_HOME所指定的版本设置为JDK11，并且在运行mvnd命令时加上参数-Dmaven.compiler.release=8，即。与Maven相比，JIT编译花费的时间更少。而在笔者本机的实测中，与传统的Maven相比，通过mvnd的构建所耗费的时间是原来的1/2。

背景开发小伙伴都知道线上服务挂掉，基本都是因为cpu或者内存不足，出现GC频繁OOM之类的情况。本篇文章区别以上的情况给小伙伴们带来不一样的服务挂掉。还记得哔哩哔哩713事故中那场诡计多端的0吗？图片对就是这个0，和本次事故没关系，但深受启发。问题排查老规矩在集群环境中同一个服务几个节点无响应。如不及时解决会可能形成雪崩效应。优先查看服务日志是否有报错，礼貌习惯性查看服务cpu及内存情况。先复习下，若服务无报错。cpu或内存出现异常，按如下步骤排查。

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你需要做的就是按照要求写代码，写代码的含义都被规定好了。相比我们的生活和人际关系及工作，那些从事售前和市场开发的朋友，却有比我们多的多的工作之外的时间，甚至他们工作的时间有的时候是和生活的时间是可以兼顾的，他们可以通过市场开发，认识各个行业的人士，可以认识各种各样的朋友，他们比我们坦率说更有发财和发展的机会，只要他们跟我们一样勤奋(有一种勤奋的普通人，如果给他换个地方，他马上会成为一个勤奋且出众的人)。每个人的技术都是有天花板的，你的技术到了天花板的时候，你的收入能够满足你，这个是需要考虑的。

在上面的示例中，我们创建了一个包含三个整数的元组和数组，并演示了如何访问和修改它们的元素。需要注意的是，尝试修改元组中的元素会导致 TypeError 异常，而向数组中添加或删除元素是可以的。在 Python 中，元组通常用于表示不可变的、有序的数据集合，例如函数返回多个值时、访问字典键值对、格式化字符串等场景；元组中的元素可以是任何类型的对象，包括不同类型的对象；元组是不可变的，而数组是可变的。元组支持索引和切片操作，类似于字符串，但是数组有更多的方法和功能，如添加/删除元素、排序、搜索等。

因此，next(iter(data_iter)) 这行代码的意思是从 data_iter 中获取下一个元素，其中 iter(data_iter) 将 data_iter 转换为迭代器，并将其传递给 next() 函数。这样做的好处是，即使 data_iter 只是一个可迭代对象而不是迭代器，我们也可以使用 next() 函数来获取它的下一个元素。在上面的示例中，我们将 data_iter 列表转换为迭代器，并使用 next() 函数获取了其中的第一个元素 'hello'。

在使用或计划使用 AI 工具的人中，只有不到 3% 高度信任它们的准确性，而有两倍多的人（大约 6%）非常不信任。ChatGPT 是最受欢迎的 AI 搜索工具，被 83% 的受访者使用，其次是 Bing AI (20%)、WolframAlpha (13%) 和 Google Bard AI (10%)。GitHub Copilot 是最受欢迎的 AI 开发工具，被 55% 的受访者使用，其次是 Tabnine (13%) 和 AWS CodeWhisperer (5%)。

TIOBE 2023 年 06  月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 还会保持第一吗？（Will Python remain number 1?）在过去的 5 年里，Python 已经 3 次获得 TIOBE 指数年度大奖，这得益于数据科学和人工智能领域的发展，使得 Python 变得异常流行，2017 年秋季开始出现增长的趋势，当时 Python 的份额仅为 3%，但去年年底已经增长到了 17%。然而，今年 Python 的份额回落至 13%，未能保持历史最高水平。

秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，一般数据库的并发访问量在千级别，在这种情况下肯定是会崩溃的。对于面试而言，Redis相关的问题是重点，如何通过面试官在这方面对于你技术和经验的考验，好好刷一下经典面试题是必须的。秒杀作为618、双十一等电商活动不可缺少的一环，是一个非常典型的活动场景。5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量。，占有相当重的分量。1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务。14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的。

简介PDF（Portable Document Format，便携式文档格式）是一种流行的文件格式，它可以在多个操作系统和应用程序中进行查看和打印。在某些情况下，我们需要对 PDF 文件添加水印，以使其更具有辨识度或者保护其版权。本文将介绍如何使用 Spring Boot 来实现 PDF 添加水印的方式。方式一：使用 Apache PDFBox 库PDFBox 是一个流行的、免费的、用 Java 编写的库，它可以用来创建、修改和提取 PDF 内容。

去年年初，MIT+哈佛+哥伦比亚大学+滑铁卢大学的联合研究表示，把数学问题转换成等价的编程问题，就可以让GPT-3的同门师兄弟——OpenAI的Codex掌握高数，达到。通过表格里的数据可以看到，得分最高的是经过调优后的GPT-4，得分率100%；这个成绩，不仅比模型更大的LLaMA-65B高出近10个百分点，就连MIT fine-tuing过后的LLaMA-30B，还要高。学了6门MIT本科基础数学课里随机抽取的例题，6门课程每门随机出25道题，再加上一个ACT水平（美国高考）的数据集里的60道题。

点上方计算机视觉联盟获取更多干货没想到时至今日，ChatGPT竟还会犯低级错误？吴恩达大神最新开课就指出来了：ChatGPT不会反转单词！比如让它反转下lollipop这个词，输出是pilollol，完全混乱。哦豁，这确实有点大跌眼镜啊。以至于听课网友在Reddit上发帖后，立马引来大量围观，。而且这不是偶然bug，网友们发现ChatGPT确实无法完成这个任务，我们亲测结果也同样如此。实测ChatGPT（GPT-3.5）甚至包括Bard、Bing、文心一言在内等一众产品都不行。

本文主要讲解了python的apply函数的语法和用法,apply函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致。Python中的map()函数和reduce()函数的用法。Python中的filter()函数的用法。输出的结果是'say in'

在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。MySQL和程序实例。

reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少行，反之亦然。reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少行，反之亦然。