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【题目描述】
有个人的家族很大,辈分关系很混乱,请你帮整理一下这种关系。
给出每个人的孩子的信息。
输出一个序列,使得每个人的后辈都比那个人后列出。
【输入】
第1行一个整数N(1≤N≤100),表示家族的人数;
接下来N行,第I行描述第I个人的儿子;
每行最后是0表示描述完毕。
【输出】
输出一个序列,使得每个人的后辈都比那个人后列出;
如果有多解输出任意一解
【输入样例】
5
0
4 5 1 0
1 0
5 3 0
3 0
【输出样例】
2 4 5 3 1
这个系列是上篇,含有中篇下篇。其中,上中篇是拓扑排序的做法,下篇是并查集的做法。
首先,什么是
拓扑排序
百度解释道:
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若< u,v>∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。
通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。
这也解释的太low了吧
简单来说就是在一个有向无环图(Activity On Vertex Network)简称【AOV网】,在这上面进行拓扑排序。
我好像什么也没说
那么什么是AOV网呢?
如图下:

本文介绍了如何使用Kahn算法对家谱树进行拓扑排序,详细解释了拓扑排序的概念,并提供了Kahn算法的实现代码,包括链式前向星和矩阵两种方式。通过拓扑排序,可以确定家族成员的辈分关系,确保每个成员的后辈都在其后面。
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