数据结构实验之排序六:希尔排序

本文介绍了一种高效的排序算法——希尔排序,并通过示例演示了其实现过程。特别关注于当数据基本有序且数量较少的情况,使用希尔排序可以获得更好的排序效率。

数据结构实验之排序六:希尔排序

Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K

题目描述

我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率;对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法。你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/(2^k)(k=1,2,3……)

输入

连续输入多组数据,每组输入数据的第一行给出一个正整数N(N <= 10000),随后连续给出N个整数表示待排序关键字,数字间以空格分隔。

 

输出

输出dk=n/2和dk=1时的结果。

示例输入

10
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10
-5 9 7 -11 37 -22 99 288 33 66

示例输出

5 4 3 2 1 10 9 8 7 6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-22 9 7 -11 37 -5 99 288 33 66
-22 -11 -5 7 9 33 37 66 99 288

提示

 

来源

xam

示例程序

 
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;

int n, a[10010], b[10010];

void shell_sort()
{
    for(int gap = n / 2; gap > 0; gap = gap / 2)
    {
        for(int i = 0; i < gap; i++)
        {
            for(int j = i + gap; j < n; j++)
            {
                int temp = a[j];
                int k = j - gap;
                while(k >= 0 && a[k] > temp)
                {
                    a[k + gap] = a[k];
                    k = k - gap;
                }
                a[k + gap] = temp;
            }
        }
        if(gap == n / 2)
            for(int i = 0; i < n; i++)
                b[i] = a[i];

    }
}
int main()
{
    while(cin >> n)
    {
        for(int i = 0; i < n; i++)
            cin >> a[i];
        shell_sort();
        for(int i = 0; i < n - 1; i++)
            cout << b[i] << " ";
        cout << b[n - 1] << endl;
        for(int i = 0; i < n - 1; i++)
            cout << a[i] << " ";
        cout << a[n - 1] << endl;
    }
    return 0;
}

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