相机与动画 - 3:引入相机到动画,摇臂与导轨的使用,以及动画连接,动画的过渡轨道,从关卡蓝图中引用场景中对象的方法,

(15)关于动画的制作,步骤很多。很琐碎。不必要全部记录步骤,也记不明白。事倍功半。 去 B 站看看视频,很快就知道大概了,这里的记录,将改为只记录重点和必要的部分,不必要是全部的步骤了。

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++ 移动关键帧

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(16)在动画里加入了多个相机。但无法依次播放所有的相机里的动画

(17)相机摇臂里的单词

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++ crane

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++相机摇臂组件

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++摇臂与相机的联合参数调整

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++ 如何为摇臂相机制作动画

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(18)锁定动画,避免误编辑

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(19)滑轨的动画制作,把导轨放进动画,添加参数即可 :

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(20)关键帧之间的速度

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(21)动画连接

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++放大动画预览场景的方法:鼠标点中场景,按 F11

(22)动画的过渡轨道

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++转场关键帧

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(23)从关卡蓝图中引用场景中对象的方法

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(34)

谢谢

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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