基于rk3588的车辆车牌识别

于 2025-03-15 19:58:08 发布
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基于rk3588的车辆，车牌，车型，车牌识别，多路摄像头推理，精度99%

车辆检测采用yolov12，分辨率1920*1080P

车牌检测也采用最新的yolov12

车型检测采用resnet101

汉字与数字字母识别分别采用最前沿的深度学习神经网络系统，识别率高达99.8%及以上

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基于RK3588的NPU案例分享！6T是真的强！
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此外，RK3588的NPU还支持多种学习框架，包括TensorFlow 、PyTorch、Caffe、MXNet等在人工智能开发中流行的深度学习框架，能够为开发者提供丰富的工具和库，使他们能够方便地进行模型训练和推理，可轻松应对各种大数据运算场景。案例循环测试10次，统计出推理的平均处理耗时。案例程序对测试图片的目标对象标记成功后将输出名称为out.jpg的标记图片至当前目录，请将out.jpg文件拷贝至Windows下，并使用PC端相关软件对比查看bus.jpg与out.jpg，测试结果如下所示。
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