- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 关于yolov与sgbm算法的双目测距系统
在1米内，双目测距的精度高达在99%，2米内测距精度高达97%及以上。使用多线程推理, 比单线程速度提高2-3倍(也包含单线程推理代码)内含双目测距代码，视差图和深度图代码，以及极线矫正代码。检测算法采用yolov12,双目测距使用SGBM算法。内含三种不同处理方法的SGBM算法, 可随意切换。双目程序使用了WLS算法滤波，效果如下所示。
2025-03-15 20:13:40
182
原创 基于rk3588的车辆车牌识别
汉字与数字字母识别分别采用最前沿的深度学习神经网络系统，识别率高达99.8%及以上。基于rk3588的车辆，车牌，车型，车牌识别，多路摄像头推理，精度99%车辆检测采用yolov12，分辨率1920*1080P。车牌检测也采用最新的yolov12。车型检测采用resnet101。
2025-03-15 19:58:08
255
原创 视频监控平台
可以对监控视频流进行转发，用于其他业务平台的集成调用，也可以转发给 AI智能分析系统，用于进一步分析和智能化使用，用于智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧农业、智慧林业等。依照GB/T28181国标实现的一个GB28181接入功能，局域网里的监控摄像头只要连网，就可以接入到该平台，实现远程控制和调阅。//每次执行种子不同，生成不同的随机数。// 心跳机制 start （开发过程中，为防止影响抓包，可以先注释）// initConfig();//读取配置参数文件。
2025-03-15 10:33:10
428
原创 基于YOLOv11的车辆汽车速度检测系统的设计与实现
然后，在得到车辆速度后，这个是车辆在像素上的运行速度，需要将像素速度按比例的换算成实际速度，得到实际速度后，将设置一个速度阈值，用于判断车辆是否超速。截图将保存车辆在超速瞬间的图像，并包含必要的信息（如时间戳、速度值等），以便后续的分析和处理。随后，有了车辆跟踪得到的运动轨迹，便可以采用帧间差分法来计算车辆的速度，得出车速。具有车流计数，车辆跟踪，超速报警等功能，包含了yolov11算法，opencv，pyqt，速度匹配算法，语音报警，数据库写入，html5等技术，CPU也可以跑。
2025-03-15 10:04:09
302
原创 YOLOv8/v10+DeepSORT多目标车辆跟踪
python深色版本2 # 使用YOLOv8进行目标检测45 # 获取检测结果910 # 只保留车辆类别的检测结果13 if class_name in ['car', 'truck', 'bus']: # 根据YOLOv8的类别名称选择1516 # 将检测结果传递给DeepSort进行跟踪1819 # 绘制跟踪框24。
2025-02-21 22:00:17
997
原创 基于YOLOv11和mgn的视频行人检索系统
基于YOLOv11和MGN（Multi-Granularity Network）的视频行人检索系统是一种结合目标检测和行人重识别技术的解决方案。通过结合YOLOv11和MGN，该系统能够在视频流中高效地检测和检索行人，适用于智能安防、交通监控等场景。• 利用MGN提取的特征，通过相似度度量（如余弦相似度或欧氏距离）在数据库中检索与目标行人最相似的图像。• YOLOv11是一种高效的目标检测模型，能够实时检测视频中的行人。• 在视频流中，首先使用YOLOv11检测每一帧中的行人，生成检测框。
2025-02-21 21:57:49
257
原创 基于RK3588的车辆和车道线检测
RK3588凭借其高性能NPU和丰富的接口能力，能够高效实现车道线检测和车辆检测任务。基于RK3588的车辆和车道线检测系统可以充分利用其高性能NPU算力和丰富的接口能力，实现高效的目标检测和车道线识别。• 目标检测模型：使用如YOLO、SSD等目标检测算法，结合RK3588的高性能NPU，实现车辆的实时检测。4. 车道线绘制与预警：将检测到的车道线绘制回原始图像，并在车辆偏离车道时发出预警。• 智能交通监控：结合车辆检测和车道线检测技术，实现交通流量监测、违规行为检测等。
2025-02-21 14:32:53
235
原创 基于Python和YOLOv11深度学习模型的路面坑洞检测系统
• 运行环境：推荐使用Python 3.9，安装必要的依赖库，如PyQt5、OpenCV、YOLOv11等。• 检测结果展示：实时显示检测结果，包括坑洞位置、置信度、检测用时等信息。• 图像检测：支持用户上传图片进行实时检测，标注坑洞位置并显示置信度。• 视频检测：支持视频文件输入，实时检测视频中的坑洞。• 运行效果：检测结果实时显示，界面清新，操作流畅。• 高效率：YOLOv11检测速度快，适合实时检测。• 易用性：界面简洁，操作简单，适合非专业用户。• 结果保存：提供保存按钮，支持保存检测结果。
2025-02-21 13:47:37
303
原创 YOlOv8＋Deepsort多目标跟踪车辆测速系统
YOlOv8＋Deepsort多目标跟踪车辆测速系统，Pyqt5上位机软件，模块化导入。也可导入其他权重文件进行识别跟踪。
2025-02-18 13:20:56
155
原创 带登录界面的基于Yolov11的目标检测系统
可视化界面基于pyside6，数据库为sqlite3，支持YOLOv8/9/10/11版本。完整源码源文件+Yolov11模型+环境配置教程。提供可视化界面，可对图片，视频，摄像头进行识别。提供登录、注册功能，支持权限校验。
2025-02-17 20:20:46
123
原创 道路驾驶视角人车检测数据集 16000张 带标注 voc yolo 数据集
道路驾驶视角人车检测数据集 (Road Driving Perspective Human and Vehicle Detection Dataset)该数据集专为训练和评估基于YOLO系列目标检测模型（包括YOLOv5YOLOv6YOLOv7等）而设计，旨在帮助研究人员和开发者创建能够高效识别道路上的车辆和行人的系统。通过使用这个数据集，可以开发出适用于自动驾驶、智能交通监控等多种应用场景的技术解决方案。
2025-02-17 19:50:44
935
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人