借助 Amazon Redshift 为具有强大抗风险能力的使用案例提供支持

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亚马逊云科技新用户可以免费使用亚马逊云科技免费套餐（Amazon Free Tier）。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金，在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务，最长可达 6 个月，无需支付任何费用，除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。

前言

Amazon Redshift 是最受欢迎、最快的云数据仓库，提供与您的数据湖和其他数据源的无缝集成，性能出色，速度比任何其他云数据仓库快三倍，具有自动维护功能，存储和计算分离，将成本最高降低 75%（相较于任何其他云数据仓库）。本文探讨了将 Amazon Redshift 作为核心数据仓库平台来最大限度地提高数据可用性的不同架构和使用案例。

在现代数据驱动型企业中，许多使用 Amazon Redshift 的数据分析使用案例已越来越多地演变为采用关键业务概况。这些使用案例现在要求具有强大抗风险能力，且几乎不允许停机。

例如，对于曾经完全依赖历史数据并生成静态预测的分析使用案例，现在期望不断地将实时流和运营数据编入其不断更新的分析预测中。机器学习 (ML) 使用案例以前依靠夜间批处理作业从超大型数据集中提取客户流失预测，而现在，期望使用历史数据集和当天数据集按需执行相同的客户流失预测。

本文是讨论 Amazon Redshift 高抗风险能力和可用性的系列文章中的一部分。在本文，我们将讨论各种受欢迎的分析使用案例，这些案例以往或最近可能都采用了关键业务概况。本文的目的是展示高抗风险能力使用案例实现可能性的艺术。对于每个使用案例，我们都提供简短描述，探讨其关键业务概况的原因，并提供参考架构，用于按照最佳实践实施使用案例。接下来，我们将简要介绍 Amazon Redshift 中适用于每个使用案例的一些免费高抗风险能力功能。

在本文的最后一部分，我们将讨论范围扩大到使用 Amazon Redshift 的数据生态系统的高抗风险能力。特别是，我们结合高抗风险能力讨论智能湖仓架构。

现在，我们来看一些现代数据驱动型企业中以往需要或即将需要高抗风险能力的最常见使用案例。

数据分析即服务

许多分析使用案例都侧重于从企业收集和生成的数据中提取价值，以实现企业内部业务和运营目标。但是，在许多情况下，企业收集和生成的数据本身可以打包并作为产品提供给其他企业。更具体地说，对收集和生成的数据以及分析功能的访问通常是作为一项付费服务提供给其他企业。这称为数据分析即服务 (DaaS)。

例如，假设一家营销机构已经积累了某个地理位置的人口统计信息，例如按年龄、收入和家庭结构划分的人口统计信息。这些人口统计信息通常是许多企业决策的重要考虑因素，以确定理想的扩张位置，将其产品与可能的买家、产品/服务供应和许多其他业务需求相匹配。营销机构可以向众多零售商、医疗保健提供商、度假村等提供对这些人口统计信息的访问权限（作为一项付费服务）。

DaaS 产品/服务的一些最关键方面易于管理、安全、具有成本效益、工作负载隔离以及具有强大抗风险能力和可用性。例如，提供 DaaS 产品的营销机构需要能够定期轻松刷新人口统计数据（易于管理），确保付费客户能够访问仅授权数据（安全性），最大限度地减少数据重复以免成本失控并保留 DaaS 具有竞争力的价格（成本效益），确保为付费客户提供一致性能配置文件（工作负载隔离），并确保不间断地访问付费服务（高可用性）。

通过将数据存储在一个或多个 Amazon Redshift 集群中，企业可以使用该服务的数据共享功能，采用易于管理、安全、经济高效且工作负载隔离的方式使这种 DaaS 模式成为可能。然后，付费客户可以使用 Amazon Redshift 强大的搜索和聚合功能来访问数据。下面的架构图说明了此场景的常用参考架构。

下图展示了为内部和外部数据使用者提供高抗风险能力和可用性的另一种参考架构。