Arcgis 各类tif影像去除黑边

最新推荐文章于 2025-04-17 18:09:30 发布
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分类专栏： Arcgis应用类 文章标签： tif 黑边 0值 Arcgis
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本文介绍如何在ArcGIS中使用栅格计算器去除单波段影像的黑边，以及利用复制栅格工具处理tifRGB三波段影像的黑边问题。通过设置特定参数，可以有效识别并移除影像边缘的黑色区域。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Arcgis tif影像去除黑边

1.单波段去除黑边

1.1单波段影像可以采用栅格计算器进行去黑边

在这里插入图片描述
单波段如图所示：
在这里插入图片描述

1.2栅格计算器参数

SetNull("aa.tif"==0,"aa.tif")

在这里插入图片描述

2.tif RGB三波段去除黑边

2.1利用工具箱中的复制栅格工具

在这里插入图片描述
黑边如下图所示：
在这里插入图片描述
使用识别工具查看其属性为 RGB（0 0 0）在这里插入图片描述

2.2使用参数

在这里插入图片描述

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### ArcGIS 中去除影像黑边并进行拼接的方法 #### 使用符号化设置去除黑边 在ArcGIS中，可以通过调整图层的符号化来隐藏不需要显示的部分。对于带有黑边的影像，在图层属性对话框内选择透明度选项卡，并设定特定颜色作为完全透明处理的对象。这通常适用于那些希望快速预览效果而不改变原始数据的情况[^3]。 #### 利用“复制栅格”工具移除背景区域 当简单的视觉修正不足以解决问题时，“复制栅格”是一个更彻底的选择。“复制栅格”的高级参数允许指定新的NoData值以及是否忽略背景像素。通过合理配置这些选项可以有效地消除不必要的边缘部分而不会影响实际地理特征的表现质量[^5]。 #### 应用马赛克至新栅格功能实现无缝连接 为了完成多幅图片之间的平滑过渡，推荐利用Mosaic To New Raster工具来进行最终的产品组装工作。此过程不仅能够保证相邻区块间色彩一致性和空间连续性，而且支持多种输入格式和压缩算法以优化存储效率[^1]。 ```python import arcpy # 定义环境变量 arcpy.env.workspace = "C:/data" # 创建一个新的空马赛克文件夹用于保存结果 output_folder_path = "c:/output" name_of_mosaic_dataset = "mosaic_images.gdb/mosaicked_rasters" pixel_type = "#" product_definition = "STANDARD" number_bands = "#" spatial_reference = "#" # 执行创建操作 arcpy.CreateMosaicDataset_management(output_folder_path, name_of_mosaic_dataset, spatial_reference, number_bands, pixel_type) # 添加源图像到该数据库里 input_datasets = ["image1.tif", "image2.tif"] arcpy.AddRastersToMosaicDataset_management(name_of_mosaic_dataset, product_definition, input_datasets) ```
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