arcgis影像怎么去黑边_arcgis遥感图像去黑边林林种种(至少7种方法)

本文介绍了在ArcGIS中去除遥感影像黑边的7种方法,包括设置图层属性、使用setnull工具、copyraster工具、处理软件不兼容问题、栅格计算器、影像分析和镶嵌数据集。这些方法针对不同情况和数据类型,帮助用户有效去除影像边缘的黑边,提升图像分析和出图效果。

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当我们在ArcGIS中打开一景遥感影像时,是不是总是在我们的研究区周围出现我们并不希望看见的黑边,这种黑边在我们做图像分析或排版出图时总是个累赘,今天就教给大家在ArcGIS中轻松去除黑边。

影像产生黑边的原因无外乎在设置无效值时,将无效值设成了0,而影像在导入软件进行渲染时,并没有进行黑边的预处理,导致展示时有黑边出现。

在ArcMap中打开地图,我们会发现,黑边区域像元的DN值为0。我们的第一反应就是将影像中像元DN值为0的部分抹掉。不错,软件就是应用这个原理来工作的。以下提供至少7种方法用于去黑边,因为有的方法里面还有好几种。一、单个或多个图像导入软件时属性中设置去除黑边

1、 单个图像属性设置去除

在ArcMap中,每个图层都可以在其属性中进行符号化设置,黑边是图像中的背景,因此,去除黑边也是在对图层进行符号化时设置。具体步骤如下:

(1)右键单击图层,在下拉菜单中选择Properties;

(2)在打开的图层属性(Layer Properties)对话框中,选择Symbology选项卡;

(3)在此选项卡中找到DisplayBackground Value:(R,G,B)可选框,这里勾选上,然后,设置RGB的值均为0,设置颜色显示为Nocolor。

2、多个图像属性设置

或者在影像导入之前,设置ArcMap地图属性。操作过程为,arcmap 菜单 自

ArcGIS影像图斑是一种用于地理信息系统 (GIS) 分析的重要数据类型。它们由一组像素组成,每个像素都具有特定的空间坐标和数值属性。图斑可以用来研究地表覆盖、土地使用、土地变化等问题。 ArcGIS影像图斑可以从遥感影像数据中提取出来。遥感影像数据可以来源于航空摄影、卫星遥感或无人机图像等,这些数据记录了地球表面的特征和对象。使用ArcGIS软件中的图像处理工具和算法,我们可以对遥感影像进行分类、分割和特征提取,从而创建出影像图斑。 与传统的矢量数据不同,ArcGIS影像图斑存储了大量的空间信息和属性数据。每个图斑都有其自身的几何形状、大小、位置等属性,同时也可以包含其他的信息,如像素的光谱特征、纹理等。这些属性可以用来分析地表特征和对象的空间分布、变化趋势等。 通过ArcGIS影像图斑,我们可以进行许多重要的地理分析。例如,我们可以将图斑分类为不同的地物类别,如建筑物、农田、森林等,从而实现土地利用的智能识别和监测。我们还可以根据图斑的空间属性,识别和研究地表变化和环境变化。这些分析可以帮助人们更好地了解和管理地球表面的特征和资源。 总而言之,ArcGIS影像图斑是一种重要的GIS数据类型,可以通过遥感影像数据的处理和分析来获取。它们提供了丰富的空间属性和特征信息,可以用来研究地表特征、土地利用和环境变化等问题。它在地理信息科学、自然资源管理、城市规划等领域具有广泛的应用。
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