matplotlib 一些解释子图与散点图 ——scatter()、xlim()

最新推荐文章于 2024-05-27 17:43:05 发布
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#python #matplotlib

这篇博客介绍了在matplotlib中如何使用scatter()函数绘制散点图，并调整xlim()来设定X轴的显示范围。通过坐标点和大小的概念，解释了如何在画布上定位和定义图表的尺寸。文章还强调了轴参数设置的重要性，特别是在创建多轴或多图布局时，以及轴参数调整的限制范围。

首先，画图需要生成一个图（可理解为画布或进程），此参数可以无需设置，如未设置 pyplot 会自动帮你创建一个。

接下来，要决定在图中哪个位置画图，画多大的图。这就引入坐标点和大小的概念，整个图中按照

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Python 绘图入门：使用Matplotlib绘制气泡图
qq_39889473的博客
08-12 1537
通过适当的设计和优化，气泡图不仅能够有效传达复杂的信息，还能让数据分析的结果更加直观和生动。在实际应用中，我们可以结合具体的业务场景，利用气泡图来展示和分析数据，从而做出更好的决策。气泡图是散点图的一种扩展，通过气泡的大小来表示第三个维度的数据。每个气泡的 x 轴和 y 轴位置表示两个维度的数据，气泡的大小则表示第三个维度。我们可以使用气泡图来可视化这些数据，分析产品的表现。绘制气泡图时，除了基本的 x、y 轴和气泡大小之外，还可以通过调整颜色、标签和注释等，使图表更加美观和信息丰富。可以通过调整透明度（
100天精通Python（可视化篇）——第85天：matplotlib绘制不同种类炫酷气泡图参数说明+代码实战（网格、自定义颜色、钟型、交互、打卡、动态气泡图）
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
04-24 1万+
专栏导读 1. 气泡图介绍 1）介绍 2）参数说明 2. 普通气泡图 3. 网格气泡图 4. 自定义气泡图颜色 5. 不同颜色气泡图 6. 钟型气泡图 7. 交互气泡图 8. 打卡气泡图 9. 动态气泡图
R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用xlim参数自定义X轴取值范围
omhdxgb的博客
03-15 1074
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matplotlib---气泡图
最新发布
yuanyuan___的博客
05-27 668
气泡图（Bubble Chart）是一种数据可视化图形，主要用于展示多个数据点之间的关系。气泡图通过气泡的大小，位置和颜色可以展示数据之间的关系。在气泡图中，横轴和纵轴通常表示数据的两个维度，而气泡的半径和位置则表示数据的值。气泡图可在二维平面上展示多元数据间的关系。下面以python中的鸢尾花数据集来展示，气泡图的绘制和对数据的展现iris = load_iris() # 这里，从sklearn库中加载鸢尾花数据集 获得的数据集是一个列表，其中有两列，一列是鸢尾花的特征，一列是鸢尾花的种类。
Matlab中散点图绘制详细教程scatter函数（附matlab代码）
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** Matlab中scatter函数绘制散点图 **
matplotlib绘制简单气泡图
Caisi的博客
07-03 6815
matplotlib绘制简单气泡图 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv("crimeRatesByState2005.csv") data = data[data.state != 'United States'] # print(data.head(5)) data = data[data.state != 'District of Columbia'] # p
python(matplotlib4)——Scatter 散点图，Bar柱状图(方向：向上，向下)，柱状图添加注释
渣渣屋
02-25 1348
文章目录前言scatter 散点图Bar柱状图(方向：向上，向下) 前言 来自 莫烦python的总结。 scatter 散点图 n =500 X = np.random.normal(0,1,n) # 正态分布，参数分别为（均值，标准差，size） Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) # for color value plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) # c 颜色 plt.xlim((-1.5,1.5)
Matplotlib——画图(散点图、柱状图、等高线图、3D图)
12-21
在Python中，可以使用`matplotlib.pyplot`模块的`scatter`函数来创建散点图。首先，我们需要导入所需的库，如`numpy`用于生成随机数据。以下是一个例子： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy ...
【Matplotlib 使用】绘制 3D 散点图 scatter
MortonWang
12-24 5720
目的 数据有3个维度时，可以比较方便地表达。例如学生成绩统计中，（学生，科目，成绩）构成的3维数据就可以采用这种方式来做可视化。 效果 可以看出各个科目成绩的大致分布情况（图示数据为随机生成）。 代码 版本 matplotlib 2.2.2 python 3.7 关键代码 可能是 matplotlib 版本有点老，在绘制 3D 图时一定要加这个引用，不然会报错：ValueError: ...
matplotlib作图系列之scatter散点图
weixin_43745169的博客
03-30 1655
函数 >matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,hold=None,**kwargs) 举例 绘制一个散点图，共10个点 (1,3),(2,6),(3,3),(4,5),...
matplotlib-16 scatter绘制气泡图
bubid的博客
08-16 918
matplotlib-16 scatter绘制气泡图气泡图代码展示重要代码解释 气泡图 二维数据借助气泡的大小展示三维数据。 代码展示 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) z = (20 * x + 20 * y) ** 2 plt.scatter(x, y,
软件测试|使用matplotlib绘制气泡图
Tester_muller的博客
11-03 460
简介 气泡图（Bubble Chart）是一种数据可视化工具，通常用于展示三维数据的分布情况，其中数据点以气泡的形式显示在二维平面上，每个气泡的位置表示两个变量的值，气泡的大小表示第三个变量的值。在Python中，Matplotlib是一个强大的库，可以用来创建各种类型的图表，包括气泡图。本文将详细介绍如何使用Matplotlib创建气泡图，并提供示例来演示其用法。 步骤1：环境准备 我们首先需要安装好matplotlib库，安装命令如下： pip install matplotlib 作为数据准备，我
Matplotlib炫酷气泡图：代码实战与参数解析
一键难忘的博客
02-04 4385
气泡图是一种展示数据分布、关联和趋势的强大工具。Matplotlib提供了灵活的绘图功能，允许我们创建各种类型的气泡图。在本文中，我们将深入探讨不同种类的炫酷气泡图，并为每种类型提供详细的参数说明和代码实战。
python画气泡图_python – 在Matplotlib中制作一个非重叠的气泡图(圆形包装)
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11-26 518
我目前正在尝试在Matplotlib中制作气泡图,其中气泡不重叠,因此在图表中包装圆圈/气泡,大约类似于this.我认为可能有用：>使用x = 1,y = 1绘制第一个数据点>通过计算给定标量值的气泡半径来随机绘制其他数据点,以避免重叠但我无法真正实现它,也无法找到任何相关信息.解决方法:以下是一种蛮力方法.您可以首先将所有圆放置在网格上,网格间距可以是任何圆的最大半径的两倍.然后你让圆圈随机行走...
Matplotlib可视化50图：气泡图（2）
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12-05 2259
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。在气泡图中，存在三个维度 x、y 和 z。其中第三维 z 表示权重。这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。导入必要的包和数据集： import numpy as&nb
python画气泡图_​用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图
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我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象是澎湃美数课这个图看起来很好看，原理其实很简单，把柱状图和气泡图从笛卡尔坐标系中转移到极坐标系中来就OK我们开始本次的临摹吧本期的主题如下：熟悉一下柱状图的一些参数熟悉一下散点图的一些参数熟悉一下极坐标系的规则（高中内容啦）熟悉一下这么自定义字体熟悉一下网格线我们先来说说及极坐标内，一个点位置该怎么表示：（笔者很懒惰，就直接从网上复...
python数据可视化 matplotlib(1) 小白从零开始的入门 - 气泡图/棉棒图/误差棒图/柱形图/极线图基本版绘制
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如何在matplotlib上设置网格线/参考线/箭头注释？ 如何画出简单的气泡图/棉棒图/极线图/散点图/柱形图？ matplotlib的整理，代码注释详尽！！网格线设置：ax.grid(linestyle=":",color="r")；参考线设置：①平行x轴的水平线：ax.axhline(y=0) ②平行y轴的水平线：ax.axvline(x=5)
利用matplotlib库中面向对象API，绘制直方图，饼图或圆环图，散点或气泡图，误差棒图
kkaarryy的博客
09-24 457
又称质量分布图，是由一系列高低不等的纵向矩形条或线段组成的图表，用于反映数据的分布和波动情况。:表示x轴的数据，可以为单个数组或多个数组的序列。:表示矩形条的个数，默认为 10。:表示数据的范围。若没有提供 range 参数的值，则数据范围为(x.min()，x.max())。:表示是否计算累计频数或频率。:表示矩形条边界的对齐方式。可设为"left'、'mid'或'right'，默认为 'mid'。:表示矩形条的摆放方式，默认为'vertical，即垂直方向。:表示矩形条宽度的百分比，默认为0。
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