matplotlib的一些简单用法英语很重要

最新推荐文章于 2025-07-05 13:49:26 发布

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本文介绍使用Python的matplotlib库绘制正弦和余弦曲线的方法。通过设置坐标轴、图例、网格线等属性，实现了美观且易于理解的数学函数图像展示。特别地，文章展示了如何调整坐标轴的位置，使得原点处于图表中央，并通过不同颜色和样式来区分正弦和余弦函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

＃encoding = utf-8＃
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt


def main（）：

    ＃line＃
     x = np.linspace（-np.pi，np.pi， 256， endpoint = True）＃-pi --- pi 256numbers＃
     c，s = np.cos（x），np.sin（x）＃confine sin \ cos函数＃
     plt.figure（ 1）＃first figure＃
     plt.plot（x，c， color = “blue”， linewidth = 1.0， linestyle = “ - ”， label = “COS”， alpha = 0.2）
    plt.plot（x，s，“r *”，label = “SIN”）#r *  -  point＃
     ax = plt.gca（）#     coordinate axis＃
 ax.spines [ “right” ] .set_color（“none “）
    ax.spines [ “top” ] .set_color（“none”）＃使右轴和顶轴消失＃
     ax.spines [ “left” ] .set_position（（“data”，0））＃向左移动底部到[0,0]＃
     ax.spines [ “bottom” ] .set_position（（“data”，0））
    ax.xaxis.set_ticks_position（“bottom”）
    ax.yaxis.set_ticks_position（“左”）
    plt.xticks（[ - np.pi，-np.pi / 2，0，np.pi / 2，np.pi]
               [ r'$  -  \ pi $'，r'$  -  \ pi / 2 $'，r'$ 0 $'，r'$ + \ pi / 2 $'，r'$ + \ pi $' ]）
    plt.yticks（np.linspace（ - 1，1，5，端点 = 真））
     为标签在 ax.get_xticklabels（）+ ax.get_yticklabels（）：
        label.set_fontsize（16）
        label.set_bbox（dict（facecolor = “white”，edgecolor = “None”，alpha = 0.3））
    plt.legend（LOC = “左上”）#the LOC位置＃
     plt.grid（） ＃网格线＃
     plt.axis（[ - 1，1， - 0.5，1 ]）#show范围＃
     plt.fill_between（X ，x < 0.5，c，c> 0.5，color = “green”，alpha = 0.4）＃fill＃
     t = 1
     plt.plot（[t，t]，[ 0，np.cos（t）]，“y “，linewidth = 3，linestyle = ” - “）#find point（t，t），然后y = cos（t）＃
     t.annotate（ “cos（1）”， xy =（t，np.cos（ 1））， xycoords = “data”， xytext =（ + 10，+ 30），
                textcoords = “offset points”， arrowprops = dict（ arrowstyle = “ - >”， connectionstyle = “arc3，rad = 0.2”）） # arrows radian＃
 plt.show（）
    

如果 __name __ == “ __main__ ”：
     主要（）