探索Qwen2.5-7B模型：从部署到微调的全流程实践

一、前言

在人工智能技术飞速发展的今天，Qwen2.5-7B模型凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力，吸引了众多开发者和研究者的关注。然而，要充分发挥该模型的强大能力，需要从本地部署、推理加速到模型微调等多个环节进行深入探索。本文将详细介绍如何从零开始搭建环境、部署模型、进行推理测试，并通过微调使模型更好地适应特定任务需求。通过本文的实践指南，您将掌握Qwen2.5-7B模型的全流程操作，为实际项目应用奠定坚实基础。

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二、ms-swift 概述

ms-swift 是由魔搭社区推出的一款功能强大的大模型与多模态大模型训练部署框架。它支持超过 400 个纯文本大模型和 150 多个多模态大模型，涵盖训练、推理、评测、量化以及部署等多个关键环节。ms-swift 具备以下显著优势：

• 强大的模型支持能力：支持多种主流大模型和多模态模型。
• 丰富的数据集资源：提供多种高质量数据集，便于模型训练和微调。
• 广泛的硬件兼容性：支持多种硬件环境，包括 GPU 和分布式计算。