OpenCV图像处理技术(Python)——凸包

最新推荐文章于 2024-06-12 10:38:23 发布

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#opencv

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理时的凸包检测与绘制技术。首先讲解了凸包的概念，即完全包围轮廓且仅由轮廓点构成的多边形。接着展示了如何通过代码实现图像的凸包绘制，提供了相应的运行结果。随后，文章转向凸包检测的实践，给出了代码示例及运行后的效果。

©FuXianjun

凸包就是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。

一、凸包绘制

获取凸包

cv2.convexHull( points[, clockwise[, returnPoints]] )
points: 轮廓；clockwise：布尔型值；returnPoints：布尔型值。

通过代码将下列图片进行凸包绘制

import cv2
# 读取图片并转至灰度模式
img = cv2.imread('contours2.png', 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.

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python opencv 凸包

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