OpenCV图像处理技术(Python)——人脸识别

©FuXianjun

什么是人脸识别？

人脸识别就是指程序对输入的人脸图像进行判断，并识别出其对应人的过程。人脸识别程序向我们人类一样，“看到”一张人脸后能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。
想要实现人脸识别，首先要判断当前图像内是否出现了人脸，也既人脸检测。只有检测到图像中出现了人脸，才能根据人脸判断这个人到底是谁。

---

人脸检测

当我们预测的是离散值时，进行的是“分类”。例如，预测一个孩子能否成为一名优秀的运动员，其实就是看他是被划分为“好苗子”还是“普通孩子”的分类。对于只涉及两个类别的“二分类”任务，我们通常将其中一个类称为“正类”(正样本)，另一个类称为“负类”(反类、负样本)。
例如，在人脸检测中，主要任务是构造能够区分包含人脸实例和不包含人脸实例的分类器。这些实例被称为“正类”(包含人脸图像)和“负类”(不包含人脸图像)。

级联分类器

将多个同类型的分类器联合起来进行推算整合以得到符合目标的最终分类器的方法最终的分类处理流程如下图：

级联分类器的优势是，在开始阶段仅进行非常简单的判断，就能够排除明显不符合要求的实例。在开始阶段被排除的负类，不再参与后续分类，这样能极大地提高后面分类