OpenCV图像处理技术(Python)——图像处理基本操作

本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中进行基本的图像处理操作,包括使用cv2.imread()读取图像,cv2.namedWindow()创建窗口,以及cv2.imshow()和cv2.waitKey()显示和控制图像显示。同时提到了错误处理,如空图像显示问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

©FuXianjun

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。


一、读取图像

首先引入库:

import cv2 
import numpy as np

OpenCV 提供了函数cv2.imread()来读取图像,该函数支持各种静态图像格式。该函数的语法格式为:

retval = cv2.imread(dilename[, flags]  )

示例:

im
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