- 博客(30)
- 收藏
- 关注
原创 满足条件的(i,j)的数量
📆Date: 2023年1月3日✒️Author:SmartBoy📓Classify:蓝桥杯每日一题🔖Language: Java
2023-01-05 11:30:25
267
原创 每日一题2023-1-2
将具有光源的人的序号、具有光源的点的位置与非光源点的位置分别存入到三个集合a、isLight、notLight中,判断第(i+1)个序号是否在光源序号集合a中(下标从0开始,但是数光源是从1开始的),然后进行分类添加到光源集合和非光源集合中,计算各点到各个光源点的距离进行判断取最小值,最后再在最小值中取出最大值,即可得到结果。
2023-01-02 21:15:03
120
原创 OpenCV-Python阈值处理
在图像处理过程中,阈值的使用使得图像的像素值更单一,进而使得图像的效果更简单。首先,把一副彩色图像转换为灰度图像,这样图像的像素值的取值范围即可简化为0~255.然后,通过阈值使得转换后的灰度图像呈现出只有纯黑色和纯白色的视觉效果。 例如,当阈值为127时,把小于127的所有像素值都转换为0(即纯黑色),把大一127的所有像素值都转换为255(即纯白色)。虽然会丢失一些灰度细节,但是会更明显地保留灰度图像主体地轮廓。
2022-10-19 15:30:12
969
原创 OpenCV-Python色彩空间与通道
GRAY色彩空间指的是灰度图像,灰度图像是一种每个像素都是从黑到白,被处理为256个灰度级别的单色图像。其中,“0”表示纯黑色,“255”表示纯白色,0~255的数值表示不同亮度的深灰色或者浅灰色。OpenCV在BGR色彩空间的基础上,又增加了一个用于设置图像透明度的A通道,即alpha通道。例如,代表红色、黄色、绿色和蓝色的色调的值分别为0、30、60和120。PNG图像是一种典型的4通道(即B通道、G通道、R通道和A通道)图像。在BGR色彩空间中,图像的通道由B通道、G通道和R通道构成。
2022-10-13 17:58:25
1726
原创 使用NumPy模块操作像素
NumPy是Python数组计算、矩阵计算和科学计算的核心库。NumPy提供一个高性能的数组对象,以及可以轻松创建一维数组、二维数组和多维数组等大量使用方法,帮助开发者轻松地进行数组计算,从而广泛地应用于数据分析、机器学习、图像处理和计算机图形学、数学任务等领域中。
2022-10-10 15:57:01
521
原创 OpenCV图像处理基本操作
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行。它起源于英特尔性能实验室的实验研究,由俄罗斯的专家负责实现和优化,并以为计算机视觉提供通用性接口的目标。
2022-10-09 20:36:51
2690
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人