opencv_contrib 配置中常见问题的解决

最新推荐文章于 2023-07-14 12:51:44 发布

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本文介绍了在OpenCV 3.0中配置SIFT和SURF算法所需的步骤及解决过程中遇到的问题，包括配置opencv_contrib模块的具体方法，并提供了一个简单的特征匹配示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在opencv3.0中，如果需要SIFT，SURF等算法的时候，需要配置opencv_contrib .

罗列一下自己在配置的过程中遇到的问题：

	CMake Error at D:/opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:23 (ocv_download):
  	Unknown CMake command "ocv_download".
	Call Stack (most recent call first):
 	 D:/opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:51 (ocv_protobuf_download)
	  D:/opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:30 (include)
  	D:/opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/CMakeLists.txt:35 (include)

解决方案：可能使用的是opencv_contrib-3.2.0版本，网上有好多的教程，下载protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz等，但是可能由于本人的技术有限，使用这种方法等不到解决。
所以使用的第二种方法，下载opencv_contrib-3.0.0版本，顺利通过配置。

	2. error LNK2026 模块对于 SAFESEH 映像是不安全的

解决方案：属性->链接器->高级->Image Has Safe Exception Handler:NO:/SAFESEH

问题得到解决

测试代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
using namespace cv; 
using namespace std;

int main()
{
	//Create SIFT class pointer
	Ptr<Feature2D> f2d = xfeatures2d::SIFT::create();
	//读入图片
	Mat img_1 = imread("1.tif");
	Mat img_2 = imread("2.tif");
	//Detect the keypoints
	vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;
	f2d->detect(img_1, keypoints_1);
	f2d->detect(img_2, keypoints_2);
	//Calculate descriptors (feature vectors)
	Mat descriptors_1, descriptors_2;
	f2d->compute(img_1, keypoints_1, descriptors_1);
	f2d->compute(img_2, keypoints_2, descriptors_2);
	//Matching descriptor vector using BFMatcher
	BFMatcher matcher;
	vector<DMatch> matches;
	matcher.match(descriptors_1, descriptors_2, matches);
	Mat img_matches;
	drawMatches(img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_matches);
	imshow("match", img_matches);
	waitKey(0);
}