顺序表实现归并排序

归并排序是一种典型的分治算法，它将待排序的序列不断地划分为两个子序列，直到每个子序列只有一个元素，然后将这些子序列合并成一个有序序列。

在顺序表（即数组）中实现归并排序的过程如下：

1. 创建一个临时数组temp，用于存放排序结果。
2. 定义一个递归函数mergeSort，该函数接受一个顺序表和两个下标参数left和right，表示待排序部分的起始和结束位置。
3. 若left < right，则计算中间位置mid = (left + right) / 2，并递归调用mergeSort函数分别对左半部分和右半部分进行排序。
4. 在递归终止条件下（即left >= right），说明当前子序列只有一个元素，无需进行排序，直接返回。
5. 合并左半部分和右半部分的排序结果。首先将左半部分复制到temp数组的left到mid位置，将右半部分复制到temp数组的mid+1到right位置。然后定义两个指针i和j，分别指向左半部分和右半部分的起始位置。比较两个指针所指向的元素，将较小的元素放入temp数组的当前位置，并将对应指针后移一位。重复这个过程，直到其中一个指针达到对应部分的结束位置。最后，将另一个部分中剩余的元素复制到temp数组中。
6. 将temp数组中的排序结果复制回原数组的对应位置。

下面是一个实现归并排序的示例代码：

def mergeSort(arr):
    n = len(arr)
    temp = [0] * n
    mergeSortRec(arr, temp, 0, n-1)

def mergeSortRec(arr, temp, left, right):
    if left < right:
        mid = (left + right) // 2
        mergeSortRec(arr, temp, left, mid)
        mergeSortRec(arr, temp, mid+1, right)
        merge(arr, temp, left, mid, right)

def merge(arr, temp, left, mid, right):
    i = left
    j = mid + 1
    k = left

    while i <= mid and j <= right:
        if arr[i] < arr[j]:
            temp[k] = arr[i]
            i += 1
        else:
            temp[k] = arr[j]
            j += 1
        k += 1

    while i <= mid:
        temp[k] = arr[i]
        i += 1
        k += 1

    while j <= right:
        temp[k] = arr[j]
        j += 1
        k += 1

    for i in range(left, right+1):
        arr[i] = temp[i]

以上代码中，mergeSort函数为入口函数，用于调用递归函数mergeSortRec并传入待排序的顺序表和其起始和结束位置。递归函数mergeSortRec负责划分子序列和合并排序结果。merge函数用于合并左半部分和右半部分的排序结果。在每次合并时，都将排序结果存放在临时数组temp中，最后再将排序结果复制回原数组。