大数据分析篇之Presto

最新推荐文章于 2024-05-16 15:26:10 发布
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分类专栏： 大数据技术栈 文章标签： Presto
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanggqianglovec/article/details/115676589
本文介绍了Presto在大数据分析中的应用，对比了Presto与Impala的性能和数据源支持，强调了Presto的优势在于其内存运算及跨数据源查询能力。同时，讨论了Presto的查询优化，如列存储ORC和Snappy压缩，并提到了其WebUI端口7080。最后，提供了学习资源链接。

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一. 简介

GB/PB 秒级

OLAP
MOLAP: 多维联机分析处理（MOLAP）
ROLAP: 关系型联机分析处理（ROLAP)

MOLAP可选Kylin、Druid,
ROLAP可选Presto、impala等

Hive/Redis/Kafka

1. 与Impala的对比

性能:impala 性能更好
数据源支持: presto 更加丰富

2. 优缺势

  1. 内存运算

  2. 连接多个数据源，跨数据源连表查询

  3. 不适合链表查询，尽量避免join，可以用宽表解决

二. 核心

1. 优化

存储
列存储: ORC,比Parquet好
压缩: Snappy

查询

2. webui

7080

三. 其他

1. 学习

https://www.bilibili.com/video/BV1cE411179N?p=6&spm_id_from=pageDriver

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