大数据分析篇之Phoenix

本文介绍了Apache Phoenix和Kylin在大数据分析中的核心特性与区别。Phoenix支持事务、二级索引,适合OLTP场景,而Kylin专注于OLAP,提供亚秒级查询响应,适合大规模数据分析。两者各有优缺点,适用场景不同。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 简介

基于HBase的开源SQL引擎,

二. 核心

1. 特性

  1. Transactions (beta) 事务
  2. Secondary Indexing 二级索引
    covered indexes
    flobal indexes
    local indexes
  3. salted tables 加盐
    解决数据热点问题

2. 与kylin比较

http://bcxw.net/article/472.html ****

2.1 优缺点对比

Kylin 的优点主要有以下几点

  1. 支持雪花/星型模型;

  2. 亚秒级查询响应;

  3. 支持 ANSI-SQL,可通过 ODBC,JDBC 以及 RESTful API 进行访问;

  4. 支持百亿、千亿甚至万亿级别交互式分析;

  5. 无缝与 BI 工具集成;

  6. 支持增量刷新;

  7. 既支持历史数据也支持流式数据;

  8. 易用的管理页面和 API。

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