HDU-2094 产生冠军

本文介绍了一种用于判断是否存在唯一冠军的算法实现。通过使用两个集合分别记录所有参与比赛的选手和输家,算法能高效地确定是否有选手仅胜未败。核心在于利用STL中的set数据结构,对比两集合大小差异,若差值为1则存在唯一冠军。

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代码

#include <iostream>
#include <set>
#include <string>

using namespace std;

int main() {

    int n;
    cin >> n;
    while(n!=0) {
        set<string> all;
        set<string> lose;
        for(int i=0; i<n; i++) {
            string s1, s2;
            cin >> s1 >> s2;
            all.insert(s1);
            all.insert(s2);
            lose.insert(s2);
        }
        if(all.size()-lose.size()==1) {
            cout << "Yes" << endl;
        } else {
            cout << "No" << endl;
        }
        cin>>n;
    }

    return 0;
}

注解

1、此题的“冠军”,意思是只赢过,没输过。因此用两个set,第一个set记录赢和输的总名单,第二个set只记录输的名单。
2、二者的容量相减,表示只赢过没输过的名单数目。如果容量为1,表示有1个冠军,输出Yes,否则输出No。
3、STL中的set使用。set.insert()方法,set内的元素不会重复。因为lose集合内的元素一定都出现在all内,所以二者相减得到的就是all中独有的那些元素,也就是只赢不输的元素。
4、此题理解题意是关键!

结果

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### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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