产生冠军 HDU 2094

本文介绍了一种用于预测乒乓球比赛中潜在冠军的算法。通过分析一系列比赛结果,该算法能够判断出是否已产生无可争议的冠军。
有一群人,打乒乓球比赛,两两捉对撕杀,每两个人之间最多打一场比赛。 
球赛的规则如下: 
如果A打败了B,B又打败了C,而A与C之间没有进行过比赛,那么就认定,A一定能打败C。 
如果A打败了B,B又打败了C,而且,C又打败了A,那么A、B、C三者都不可能成为冠军。 
根据这个规则,无需循环较量,或许就能确定冠军。你的任务就是面对一群比赛选手,在经过了若干场撕杀之后,确定是否已经实际上产生了冠军。 
Input输入含有一些选手群,每群选手都以一个整数n(n<1000)开头,后跟n对选手的比赛结果,比赛结果以一对选手名字(中间隔一空格)表示,前者战胜后者。如果n为0,则表示输入结束。 
Output对于每个选手群,若你判断出产生了冠军,则在一行中输出“Yes”,否则在一行中输出“No”。 
Sample Input
3
Alice Bob
Smith John
Alice Smith
5
a c
c d
d e
b e
a d
0
Sample Output
Yes
No
#include<stdio.h>
#include<string.h>
struct node{
    char win[30],lose[30];
}a[1000];

int main()
{

    int n;
    
    while(~scanf("%d",&n)&&n!=0)
    
    {	
        int flag[1000]={0}, c[1000];
        int i,j;
        
        for(i=0;i<n;i++)
        
            scanf("%s %s",a[i].win,a[i].lose);

        
        for(i=0;i<n;i++)
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                if(strcmp(a[j].lose,a[i].win)==0)
                flag[i]++;

            }
        int k=0;
        
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            if(flag[i] == 0)
            {
                c[k] = i;
                k++;
            }

        }
        
        int h=0;
        
        for(i=1;i<k;i++)
        
            if(strcmp(a[c[i]].win,a[c[i-1]].win)==0) //比较看是否只有一个人真的获胜
        
                h++;
        if(h==k-1)
        
            printf("Yes\n");
        else
            printf("No\n");
    }
    return 0;
}

RocketMQ 中,**分片(Sharding)** 是实现高并发、高可用和可展性的重要机制之一。其核心作用是将消息的存储和消费进行分布式管理,以支持大规模消息处理场景。 ### 分片的作用 1. **提升系统吞吐量** 通过将一个 Topic 的消息分布到多个 Broker 上,每个 Broker 负责一部分消息的存储和转发,从而实现横向展,提高整体系统的吞吐能力。 2. **支持负载均衡** 在消息生产与消费过程中,分片机制使得消息可以均匀分布在多个 Broker 上,生产者和消费者可以并行地处理多个分片,实现负载均衡[^5]。 3. **增强系统可用性与容错性** 每个分片可以配置主从结构(Master-Slave),实现数据复制与故障切换,确保在某个 Broker 故障时仍能保证消息的高可用[^4]。 ### 分片的工作机制 1. **Topic 与 Message Queue 的关系** 在 RocketMQ 中,每个 Topic 会被划分为多个 **Message Queue**(也称为队列或分片),这些队列分布在不同的 Broker 上。例如,一个 Topic 可能有 4 个队列,分别分布在两个 Broker 上,每个 Broker 管理两个队列。 2. **生产者的分片选择** 当生产者发送消息时,会根据一定的策略(如轮询、哈希等)选择一个合适的 Message Queue 进行投递。这一过程称为**生产者负载均衡**。生产者会定期从 NameServer 获取 Topic 的队列分布信息,以保证选择的准确性[^5]。 3. **消费者的分片分配** 消费者组(ConsumerGroup)中的每个消费者实例会负责一部分 Message Queue 的消费任务。这一过程称为**消费者负载均衡**,由 Broker 协调完成,确保每个队列只被一个消费者实例消费,从而避免重复消费和竞争问题。 4. **消息的物理存储** RocketMQ 将所有消息写入统一的 **CommitLog** 文件中,然后通过 **ConsumeQueue** 文件记录每个 Topic 的分片索引信息,实现逻辑分片与物理存储的分离。这种机制保证了写入的高效性和读取的灵活性[^4]。 ### 分片配置与管理 - **创建 Topic 时指定分片数量** 在创建 Topic 时,可以通过命令行或配置文件指定其分片数量(即 Message Queue 数量)。 - **动态容** 可以在不中断服务的情况下,向集群中新增 Broker,并为已有 Topic 增加分片,以应对不断增长的消息量。 ### 示例代码:查看 Topic 分片信息 ```bash # 查看 Topic 的队列分布信息 mqadmin topicRoute -n localhost:9876 -t MyTopic ``` 该命令将输出 Topic `MyTopic` 的路由信息,包括各个 Message Queue 所在的 Broker 地址。 ---
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