【数据价值化】数据资产运营解决方案

目录

一、数据要素市场概要

1.1 政策背景

1.2 数据要素价值化实现路径

1.3 数据要素市场的运营机制与业务格局

1.4 数据资产入表依据

1.5 入表案例解读

1.6  入表难点、疑点解析

1.7  数据要素流通的赋能作用与价值实现

二、数据要素流通体制机制创新

2.1 数据交易驱动：激发数据流通，唤醒数据活力

2.2 业务赋能导向：构建数据要素生态，推进产融结合

2.3 生态运营驱动：促进数据要素生态圈的繁荣发展

三、数据资产运营解决方案

3.1 数据业务创新的模式探索

3.2.数据资产盘点

3.3 数据资产盘点步骤

3.4 数据资产盘点表

3.5 数据合规审查

3.6 数据质量评价-流程

3.7 数据质量评价-维度

3.8 数据资产价值评估

3.9 初始计量（成本法）

3.10 数据成本归集及分摊机制

3.11 有使用寿命的无形资产需按照使用寿命进行摊销

3.12 对财务报表具有重要影响的需要评估并披露

3.13 数据资产登记凭证质押

3.14 数据资产运营成果交付

四、数据“加速器”作用

4.1 数据业务创新

4.2 数据的发展意义与影响

4.3 数据业务创新的模式探索

4.4 AI+数据：推动数据产品创新与市场融合

---

一、数据要素市场概要

1.1 政策背景

1.2 数据要素价值化实现路径

1.3 数据要素市场的运营机制与业务格局

1.4 数据资产入表依据

1.5 入表案例解读

1.6  入表难点、疑点解析

1.7  数据要素流通的赋能作用与价值实现

二、数据要素流通体制机制创新

2.1 数据交易驱动：激发数据流通，唤醒数据活力

2.2 业务赋能导向：构建数据要素生态，推进产融结合

2.3 生态运营驱动：促进数据要素生态圈的繁荣发展

三、数据资产运营解决方案

3.1 数据业务创新的模式探索

3.2.数据资产盘点

3.3 数据资产盘点步骤

3.4 数据资产盘点表

3.5 数据合规审查

3.6 数据质量评价-流程

3.7 数据质量评价-维度

3.8 数据资产价值评估

3.9 初始计量（成本法）

3.10 数据成本归集及分摊机制

3.11 有使用寿命的无形资产需按照使用寿命进行摊销

3.12 对财务报表具有重要影响的需要评估并披露

3.13 数据资产登记凭证质押

3.14 数据资产运营成果交付

四、数据“加速器”作用

4.1 数据业务创新

4.2 数据的发展意义与影响

4.3 数据业务创新的模式探索

4.4 AI+数据：推动数据产品创新与市场融合