【企业数字化转型的血与泪】从信息化、数字化干到数智化，我却被辞退了！

开局一张漫画图镇楼，大家细品

第一幕：蓝图与现实

第1幅：招聘启事

第2幅：老板的“数智梦”

第3幅：现状调研

第4幅：数据的“巴别塔”

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第二幕：第一阶段·信息化

    从 “人工记账” 到 “系统留痕”，让流程“搬进系统”，人+系统来跑业务。

    具体点就是，以前用手写记录销售、库存、财务，现在用电脑软件来记录。核心是把已有的线下流程搬到线上，目的是为了记录准确、查询方便、提高特定环节的效率。它解决的是“有没有系统做事的问题”。

技术代表：办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等软件系统。

与业务的关系：支撑业务。业务怎么跑，系统就怎么设计。IT是后勤部门，是成本中心。

数据角色：数据是结果，是记录，主要用于事后查询和报表。

关键点：信息化是后续数字化、智能化的基础，很多人觉得“上了系统”就是“信息化完成了”，其实不是。所谓“基础不牢，地动山摇”，避免形式主义的“胜利”。

第5幅：痛苦的启蒙

第6幅：强推ERP

第7幅：形式主义的“胜利”

第8幅：信息孤岛

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第三幕：第二阶段·数字化

从 “流程记录” 到 “业务重构”，让数据“流起来”，会算账、会分析、看得见

第9幅：连接与治理

第10幅：“脏活累活”

第11幅：酷炫的“驾驶舱”

第12幅：“人肉中台”

第13幅：优化的瓶颈

    简单比喻：不仅仅是记账，而是通过分析销售数据，发现爆款商品和潜在客户，从而调整采购和营销策略。不再只盯着“流程走没走完”，而是盯着“数据能不能用”。让数据成为做决策的依据，甚至用数据改业务。

数据角色：数据的分析和应用，用于指导业务决策。

    数字化基础设施：数据仓库、BI平台、数据建模、可视化看板等

    与业务的关系：驱动业务、融合业务。技术不再只是支撑，而是业务的核心组成部分。IT部门成为创造价值的引擎。

    数字化的核心三件事：一是：数据资产管理（数据从哪来，怎么定义，有没有主数据）。二是：数据可视化能力（有没有指标看板，业务能不能读得懂）。三是：数据驱动业务流程（不是拍脑袋，是看数据决策）

    这里要注意的是：很多企业觉得“做个数据看板，能看到销量、利润就行”，这其实只是数字化的皮毛。比如，BI系统里挂着上百个图表，老板天天看“这个月销售额降了5%”，但没人能说清“为啥降了”：是某类产品卖不动了？还是某个区域出了问题？更多的还是需要人为去分析原因，去决策，再回到数据上进行验证。

    那么有没有更智能的方式，能帮助管理者去考虑销售额下降的可能原因呢？那我们就要说到智能化和数智化。

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第四幕：第三阶段·数智化

        “数字化”和“智能化”的深度融合。在数字化的基础上，全面引入人工智能（AI）技术，让数据不仅能指导人做决策，更能让机器自动、智能地做出决策并执行。它追求的是整个组织成为一个能够自我学习、自我优化、自适应市场的“智慧体”

第14幅：迈向智能

第15幅：“燃料”

第16幅：“人工智障”

第17幅：“优化”

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第五幕：轮回

第18幅：总结图

第19幅：新的“风口”

第20幅：永恒的循环

 总结 

那我们企业现在处在哪一步？很多企业其实还在“信息化刚完成”的阶段，但嘴上已经在喊“数智化”了。

要识别自己处在哪一步，可以问几个简单问题：

• 我们的流程是否标准化了？有没有系统跑流程？（信息化）

• 系统里数据能不能提出来？有没有数据分析报表？（数字化）

• 数据能否支撑起智能化决策，有没有一体化决策能力？（数智化）

如果连第一个问题都答不清，那我们连“数字化”的门槛都没站稳，别急着谈“AI+”。因为有不少企业，为了“追阶段”乱花钱，刚上完ERP就喊着要做智能决策，数据还没理清楚就买大模型，结果系统堆了一堆，业务该咋难还咋难。

其实，不管是信息化还是数智化，核心就一个：用技术和数据解决真问题。与其纠结“我们到哪个阶段了”，不如多想想“现在业务最痛的地方是啥，用哪个阶段的方法能解决”。能解决问题的，就是好阶段。