开课第八天

开课第八天,今天因为迟到问题被老师训了,呵呵,说实话是真的感觉前一周有点懒散松懈,今天被训之后又感觉到了紧迫感,嗯,坚持就是胜利,加油。

上午讲题,下午讲新知识,以下就是本宝宝吸收的新养料:

方法:可以被称作函数,也可以被称作功能。

(1)main;是我们学习的第一个简单的方法,public  static   void   main(String []  args)  {          

                                                                           System.out.println("main");}

(2)print方法:方法调用的时候,实际参数和形式参数必须一样(类型一样,个数一样,位置一样)。

                           可以重复利用。

                           一个方法就是一个功能,体现了封装的特性。

(3)方法格式:修饰符,返回值类型,方法名(参数列表){

                                                                                                       方法体

                                                                                                       return返回值。      }

                            参数列表可以没有,有的话确定需要几个参数,需不需要对数据进行加工,void(无返回值类型)可以不写return,考虑需不需要加工好的数据进行后续的操作。

(4)书写方法的时候思考的问题:1)需不需要参数。

                                                        2)需不需要返回值(除了void)

                                                       3)方法的名字,见名知意。

(5)开闭原则:对扩展打开,对修改关闭。

(6)单一职责:一个 方法最好就只有一个功能。

本宝宝今天的新知识总结完毕。


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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