开课第二天

本文介绍了Java编程的基础概念,包括JDK、JRE与JVM的关系,环境变量配置方法,编译与运行流程,以及基本数据类型等。适合Java初学者阅读。

开课的第二天,今天老师讲的东西不是很难,基本都是理论上的知识,下午自己做出了题,有进步,还想说,我有很好的小伙伴。

上午下雨,下午的雨更大。加油,宝宝已在路上。下面分享一下本报报今天所学习的知识。

(1)初识java  1)java是一门编程语言。

                         2)JDK包含JRE,JRE包含JVM,JDK是java的软件开发包,JRE是java的运行环境,JVM是java的虚拟机。

                         3)环境变量是一串路径,就是因为想在任何目录下都能运行java工具命令。配置环境变量时,推荐环境变量放在前面。当执行命令时,先在当前目录下寻找,之后去环境变量中找。

                        4)java跨平台原理:不同平台都有JVM台。

                        5)JVM不跨平台。

                        6)Javac:把 .java 文件编译成.class文件。javac后面跟的是文件的名字。

                        7)java:把.class文件加载到jvm,并找main方法(程序的入口)。java后面跟的是类名。

                        8)代码:class HelloWork{

                                                public  static  void  main(String)[]  args {

                                                System.out.println("HelloWork");

                                       }

                                       }

                         9)classpath:java-classpath路径,类名。类的路径。

(2)1byte=8bit  1字节=8位  1k=1024byte  1k=1024 字节   1m=1024k  1g=1024m  1t=1024g    byte(字节)java中内存分配最小单位。

(3)数据类型  1)基本数据类型:  数值型  1>整数类型:byte,short,int,long

                                                                     2>浮点类型:float,double

                                                        字符型:char

                                                        布尔型:boolean

                        2)引用数据类型:类(class)   接口(interface)  数组

(4)标识符命名:类名:大写字母开头,之后驼峰式命名。Doods  Person    DataTypeDemo

                              变量名:首字母小写,之后驼峰式命名。studentCount     allPerson

以上就是本宝宝收获的东西,没有错,又涨知识了。

                  

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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