开课第一天

本文介绍了计算机及Java的基础知识,详细讲解了Java环境的搭建过程,包括JDK的安装与配置、环境变量设置、javac与java命令使用等,并提供了Oracle官方下载链接。

第一天上课,感觉是意料之中,也是意料之外,自己选择的路,爬着也要走下去,加油!

(1)计算机的介绍与java的介绍

(2)java环境搭建   1)java软件开发包,百度jdk,java运行环境,jdk安装,JRE是运行java程序所需要的环境,开发完java程序需要调试,因此JDK里面包含JRE。

                                  2)jvm.java虚拟机。

                                  3)java开发工具。

                                  4)环境变量就是一串路径。

                                  5)当你运行一个命令时,先在当前目录下找有没有这个命令,没有的话去环境变量中找。

                                  6)javc:将.java(源文件)编译成.class 文件(字节码)。

                                  7)java:将 .class加载到JVM.class文件给虚拟机看的,并找main方法。

                                 8)java-version打印当前jdk 版本。

                                9)oracle:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloadsljdk-downloads-2133151.html.

                               10)配置:c:Program Files\java\jdk1,8.0_31\bin粘贴到PATH上就行了。

以上就是本报报一下午的收获。嗯,就这些,又长知识了。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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