开课第四天

本文详细介绍了计算机科学中的位运算符及其应用,包括按位与、按位或、异或、按位取反、右移、左移及无符号右移等,并解释了二进制、八进制、十进制和十六进制之间的转换方法。

今天是开课的第四天,老师又讲了很多知识:

(1)位运算:位运算的性能高,但是理解比较困难。

                  1)&:按位与,两个都是一才为一,两个不一样就为零。

                  2)|:按位或,只要有一个是一就是一。

                  3)^:异或,不同为一,一个数和另一个数异或俩次还是它自己,一个数和自身异或结果是零,一个数和零异或结果还是它本身。对称加密,解密。

                 4)~:按位取反,0变1,1变成0.

                 5)>>;右移:m>>2,右移2位。

                                                      右移动多少位就是除以2的多少次方。

                                                      正数右移,最高位补0,最小是0.

                                                      负数右移,最高位补1,最小是--1.

                                                      右移的时候,余数一定是正数。

                 6)<<:左移:m<<2

                                      左移移动多少位,就是乘以多少次方。

                                      左移后面补充0.

                 7)>>>:无符号右移动,最高位都补充0.

(2)进制:1)十进制:逢十进一,234=2*10^2+3*10^1+4*10^0,数字只能是0到9.

                    2)二进制:逢二进一,1010=1*2^3+0*2^2+1*2^1+0*2^1=10(找到了二进制转十进制规律) 8241   2^10=1021

                                        十进制转二进制,除二取余法。

                   3)8进制:逢8进一    567=5*8^2+6*8^1+7*8^0=375

                                     二进制转8进制规律,每3位转换成1位8进制

                                     001-111-000-101-010===》17052

                                     752==》111-110-101

                  4)16进制:逢16进一

                                       o--F===》分别表示0--15

                                      比如颜色,经常用两个16进制位表示8个二进制位

                                      1011-1101===》BD

                                      AF1===》1010-1111-0001

                 5)m进制转十进制:m^(n-1)+m^(n-2)+m^(n-3)+m^0

                 6)十进制转m进制:除m 取余数






                                      

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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