开课十二天

又是新的一周,新的一天,每天早晨都会和自己说声:新的开始,加油!今天上午老师讲作业,悄悄说一声,这周的作业因为去看演唱会没有完成,嘻嘻,下午老师又带着我们一起巩固了这十几天学习的所有知识。嗯,以下就是本宝宝总结的这十几天所学的知识。

(1)环境变量:1)什么是环境变量

                           2)环境变量的配置

                           3)JDK,JRE,JVM的关系

                           4)JDK中常用的命令

(2)基本数据类型:byte  short  char  int  long  float  double  boolean.

(3)标识符:类名ArrayDemo   方法名binarySearch   变量名myName.

(3)常量和变量:int a=19;a 是变量,19就是常量。

(4)类型转换:强制类型转换。

                            自动类型转换。

                            所有的整数型(byte  short  char  int)在进行运算的时候都会自动提升成int。

                            所有的整数都是int的,所有的小数都是double.

(5)控制语句:顺序,分支,循环

                           循环(for   while   do--while)。

(6)方法:也可以称为函数。

                    重载

                    递归

                   栈的内存图

                   理解形参和实参

(7)数组:数组是一个连续的内存长度固定的元素

                    数组的访问,遍历,添加,删除

         算法:选择排序

                    冒泡排序

                    二分查找

以上就是本宝宝这十几天学习的总结。


(7)


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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