三行命令解决spark词频统计

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本文介绍如何仅用三行代码在Spark中完成词频统计任务：首先使用textFile加载文本，接着利用flatMap()生成单词键值对，最后通过reduceByKey()汇总词频。代码简洁高效，适用于大数据处理场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

三行命令解决spark词频统计

如何通过三行命令解决词频统计问题
1、使用textFile加载文本
2、使用flatMap()生成以单词为键，数字1为值的RDD
3、使用reduceByKey()对所有单词进行过统计

原文档如下

在这里插入图片描述

命令如下

val input=sc.textFile("file:///media/hadoop/Ubuntu/word.txt")
val words=input.flatMap(x=>x.split(" "))
val result=words.map(x=>(x,1)).reduceByKey(_+_).foreach(println)

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