Spark3.2教程（二）Windows下Spark Shell编程实现词频统计

Spark提供了两种方式编程方式：
spark-shell
是一个基于Scala语言的交互式解释器，可以在此直接编写Scala执行。
spark-submit
Spark submit是一个命令, 用于提交 Scala 编写的基于 Spark 框架, 这种方式可以支撑在开发工具中开发玩Scala代码之后，在集群中运行任务。

下面我们准备Spark Shell词频统计编程的单词文件，放在D://test/words.txt

apple orange pear
banana lemon apple 
pear peach orange

在CMD中打开Spark Shell，输入以下代码：

读取文件，注意是file:后是一个斜杠，如果是读取hdfs里面则是hdfs://

 val rdd1=sc.textFile("file:/d:/test/words.txt")

将单词根据空格分隔，并放到一个容器中

val rdd2=rdd1.flatMap(item=>item.split(" "))

跟容器中的单词赋予词频计数1

val rdd3=rdd2.map(item=>(item,1))

对容器中的元素，以单词为key进行技术的相加聚合

val rdd4=rdd3.reduceByKey((curr,agg)=>curr+agg)

数据展示

rdd4.collect()

结果：

可见，要使用Spark编程，需要提前掌握Scala语言。