sklearn无法加载fetch_mldata解决方案

最新推荐文章于 2022-07-16 11:17:22 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangdy12307/article/details/92969017
作者在阅读《机器学习实战：基于Scikit - Learn和TensorFlow》时，第三章遇到sklearn无法加载mnist数据集的问题。给出解决方案，一是从外部获取数据集，提供了fetch_mldata数据集地址；二是使用sklearn加载数据集。

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sklearn无法加载fetch_mldata解决方案

最近再看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》，第三章发现无法加载mnist数据集，于是参考资料写出如下解决方案
参考链接：How to use datasets.fetch_mldata() in sklearn?

1、从外部获取数据集

fetch_mldata数据集地址：fetch_mldata

2、使用sklearn加载数据集
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist=fetch_mldata('mnist-original',data_home='/media/hadoop/Ubuntu/123/')  
#data_home为下载的mnist数据集安装位置
mnist.keys()

在这里插入图片描述

sklearn使用fetch_mldata(‘MNIST original’)读取mnist数据集出错解决办法
weixin_42947848的博客
09-04 5196
利用mnist数据集进行手写数字识别案例，运行以下代码时报错 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original") mnist 报错图片 下面是我从网上搜索找到的2种解决办法，亲测均有效，希望对遇到此问题的你也有帮助！ 解决办法 1.下载mnist-original.mat https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/ml
fetch_mldata加载mnist-originals数据集踩坑
qq_42910523的博客
08-06 1251
踩坑1：sklearn导包一直无法成功 原因1：sklearn,scikit-learn,numpy,scipy这几个包以及对应版本都要下载好，用pip insatll 下载包名，即可自动下载当前最高匹配版本。 原因2：pycharm中建立项目有问题，可能项目用的是Pycharm虚拟机针对本项目而配置的包，故可被引用的包范围不是本机安装包的范围。 在此处选择本机本地安装的Python解释器即可。 踩坑2： 没有fetch_mldata这个方法，那是因为当前sklearn版本过高 把sklearn以及相关模
module ‘sklearn.datasets‘ has no attribute ‘fetch_mldata‘
谢谢你们的关注
07-16 782
module 'sklearn.datasets' has no attribute 'fetch_mldata'
从sklearn库中fetch_mldata("MNIST original"),无法获取数据集怎样办办
weixin_42099676的博客
07-09 1388
from sklearn.datasets import fetch_mldata fetch_mldata(""MNIST original"")有时候无法获取数据 此时需要先将数据下载好，放到指定的目录mldata里面 mldata的目录可以通过命令获得 from sklearn.datasets.base from get_data_home print(get_data_home...
使用sklearn中的fetch_mldata报错以及可能解决方法
Bonjour_h的博客
05-17 2260
使用notebook输入from sklearn import fetch_mldata,在执行的时候报错 错误的内容提示为cannot import name ‘fetch_mldata’ from ‘sklearn.datasets’ 可能的解决方法： 1、将原句改为 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml(‘mnist_784’) 2、将scikit-learn换成较低版本的 ...
python sklearn.datasets.fetch_mldata MNIST手写数字数据集无法获取, 报错 Function fetch_mldata is deprecated 的解决办法
Dontla的博客
08-16 965
解决方法: 直接从GitHub下载MNIST数据集 参考文章: scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集问题解决方法 https://blog.youkuaiyun.com/cckavin/article/details/86568516
怎么解决无法从sklearn.datasets中导入fetch_mldata。
05-26
`fetch_mldata`已经被弃用，所以无法从`sklearn.datasets`中导入。您可以尝试以下替代方案： 1. 使用`fetch_openml`代替`fetch_mldata`，例如： ``` from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_...
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[85], line 3 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt ----> 3 from sklearn.datasets import load_iris, load_breast_cancer, fetch_california_housing 4 from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score 5 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, DecisionTreeRegressor File D:\Anaconda\Lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py:25 23 from ._covtype import fetch_covtype 24 from ._kddcup99 import fetch_kddcup99 ---> 25 from ._lfw import fetch_lfw_pairs, fetch_lfw_people 26 from ._olivetti_faces import fetch_olivetti_faces 27 from ._openml import fetch_openml File D:\Anaconda\Lib\site-packages\sklearn\datasets\_lfw.py:22 20 from ..utils import Bunch 21 from ..utils._param_validation import Hidden, Interval, StrOptions, validate_params ---
05-02
### 解决方案 在较新的版本中，`scikit-learn` 对其数据集模块进行了更新和调整。某些旧函数已被移除或替换，因此可能导致 `ImportError` 的发生。 #### 关于 `fetch_mldata` `fetch_mldata` 函数已在 `scikit-...
Mnist手写数据集由 60000 个训练样本和 10000 个测试样本组成，是在深度学习领域 中常用的数据库，每个样本都是一张 28 * 28 像素的灰度手写数字图片。使用 sklearn 函数库的 fetch_openml（）函数对 mnist 数据库进行加载
最新发布
06-27
我们正在讨论如何使用sklearn的fetch_openml函数加载MNIST数据集。根据引用[1]和引用[2]中的信息，过去可能使用fetch_mldata，但现在更推荐使用fetch_openml。引用[4]也提到fetch_openml返回一个Bunch对象，可以通过...
解决sklearn下载MNIST数据集报错的简易方案
在代码示例中，fetch_mldata('MNIST Original', data_home='./datasets')的调用展示了如何指定本地数据存储位置来加载mnist数据集。这里，'MNIST Original'是数据集的名称，data_home指定了数据集存储的本地路径。...
为什么这个就没有问题，他们两个思路哪里不同 #encoding=utf8 #********* Begin *********# import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression #获取训练数据 train_data = pd.read_csv('./step3/train_data.csv') #获取训练标签 train_label = pd.read_csv('./step3/train_label.csv') train_label = train_label['target'] #获取测试数据 test_data = pd.read_csv('./step3/test_data.csv') lr = LinearRegression() #训练模型 lr.fit(train_data,train_label) #获取预测标签 predict = lr.predict(test_data) #将预测标签写入csv df = pd.DataFrame({'result':predict}) df.to_csv('./step3/result.csv', index=False) #********* End *********#
04-25
但引用[4]显示即使用fetch_openml也会报错，解决方案是升级库。引用[5]进一步说明可能需要卸载并重新安装相关库。这说明不同版本的scikit-learn中，函数可能有变化，导致导入错误。需要确认用户的环境中的scikit-...
fetch_mldata('MNIST Original', data_home='./datasets')
u014567062的博客
12-23 9882
scikit-learn的函数fetch_mldata()在第一次执行下载mnist数据集的时候会一直报错，这里我把下载好的mnist-original.mat数据集放在datasets/mldata文件夹下，然后执行就不会报错了。 数据集下载地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1kUBeMP5 密码：z959
sklearn使用fetch_mldata('MNIST original')读取mnist数据集出错
Make AI，Not War
03-31 6276
sklearn使用fetch_mldata(‘MNIST original’)读取mnist数据集出错解决办法 著名的** Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow**第三章使用mnist数据集，但是书上的代码却不能正常加载数据。 出错界面 当然，上面还有很长一段内容。 出错原因 也就是说，fetch_mldata...
机器学习fetch_mldata 无法加载MINIST数据的解决方案
zkbutt的博客
05-07 7878
使用sklearn目前无法加载数据，提示 urllib.error.HTTPError: HTTP Error 500: Internal Server Error from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata(‘MNIST original’) 解决方案下载数据包及解压读取的代码： https...
MNIST 中 fetch_mldata 指定正确的数据集路径
weixin_38687607的博客
07-30 981
MNIST 中 fetch_mldata 指定正确的数据集路径 1.MNST数据集文件下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1VFI8RMVLyGHTmZJI6siz-g 提取码：1234 2.将下载的数据集文件放到scikit数据根目录下的mldata目录，这个是默认路径 默认根目录查询方式： 1 from sklearn.datasets.base import get_data_home 2 print (get_data_home()) 可以查询出本地电脑的存储路径为： C
fetch_mldata报错ImportError: cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘
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路过人间，一叶知秋
08-12 2万+
文章目录原因解决方法推荐方法另一个方法推荐一个查报错的网址 原因   想要查看详细原因，请看here和here。简单的说，fetch_mldata()不再能够使用是因为其所依赖的网站不再适用。 解决方法 推荐方法 参考here   代码中不再适用fetch_mldata()，将之替换为fetch_openml()。 from sklearn.datasets import fetch_openml dataset = fetch_openml("mnist_784")   需要注意的是这个替换并不是一个无
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups学习（1）
xiaoQL520的博客
04-10 6249
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None, subset=’train’, categories=None, shuffle=True, random_state=42, remove=(), download_if_missing=True) #方法的功能：从20个新闻组数据集中加载文件名和数据。 参数:
MNIST数据集fetch_mldata无法使用
weixin_41906254的博客
01-18 2765
之前也有人写过了吧，但管他的，我记了方便自己查阅 首先就是先把这个数据集下载下来，然后 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original", data_home='') 一开始是打算用这个方法的，但data_home太麻烦了。后面又查了一下，发现scikit-learn 新的版本已经放弃...
fetch_mldata('MNIST Original')出错
qq_41312839的博客
01-28 1939
scikit-learn的函数fetch_mldata()在第一次执行下载mnist数据集的时候会一直报错，这里我把下载好的mnist-original.mat数据集放在datasets/mldata文件夹下，然后执行就不会报错了。 数据集下载地址:https://pan.baidu.com/s/10z5_qoRrsTnR5F3EJuUC0w 然后改一下文件路径，即运行以下语句即可： ...
sklearn库没有fetch_mldata
04-15
，该怎么办？ 可以使用fetch_openml函数代替fetch_mldata函数，两个函数的作用类似，只是数据来源不同。fetch_openml函数可以从OpenML数据库中下载数据。可以按照以下代码来获取数据： from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('MNIST_784') # 下载MNIST数据集，‘MNIST_784’ 是指该数据集的名字。
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